領先全球！阿里巴巴推出FashionAI，讓大數據擔任每個消費者的時尚穿搭顧問

總覺得自己穿得不夠潮，希望擁有免費的、專屬的時尚顧問？

本月初，全球最大零售商阿里巴巴集團推出全新的客製化時尚穿搭顧問，它隱身在試衣間的鏡子裡，閱遍50萬組淘寶網造型師操刀的穿搭組合，以及其他網購品牌提供的時尚知識。

這個AI時尚顧問，位在香港理工大學內的「FashionAI概念店」，今年7月5日至7月7日首度試營運，展示服飾販售、時尚服務與人工智慧的嶄新結合，以及零售業的新可能。

在FashionAI概念店中，消費者只需帶著一支手機，通過入口螢幕的身份辨識後，購物新體驗就此展開。

FashionAI概念店中的每件衣飾都裝有智慧鎖，內含感應重力的陀螺儀、收發信號的Lora晶片與無線射頻辨識（RFID）。

當消費者拿起衣服時，智慧鎖會喚醒試衣鏡上的智慧螢幕，顯示詳細的商品資訊。若消費者對鏡比照衣服與身形，鏡中的FashionAI能快速演算數據，辨識出衣服的時尚元素，接著推薦合適的搭配選擇，並指出其它配飾在店內的擺放位置，讓消費流程更加順暢、客製化。

透過這面智慧鏡子，顧客只要動一動手指頭，就能將想試穿的衣服放入虛擬購物車中，提醒工作人員在試衣間準備選定的服裝和配件。試裝過程中，若想嘗試不同尺寸或顏色的商品，也可以在試衣間的智慧鏡子上更新選擇，由工作人員立即換上指定的衣飾。最後確認要購買時，可直接在鏡上選購，然後輕鬆取貨。

這項技術由阿里巴巴的「圖像和美」團隊，以及香港理工大學紡織及製衣學系合作研發。

結合機器學習與計算機視覺技術，先讓FashionAI學習中國最大C2C購物網站「淘寶網」上，由造型師搭配的50萬套服飾圖片，以及最大B2C購物網站「天貓」提供的時尚知識，再加上對每個消費會員過去網購紀錄的分析。

過程中，訓練AI精準拆解、辨識圖像，是最艱鉅的挑戰。研發團隊針對「服飾屬性標籤」（即時裝特徵，例如：袖長、領子設計、裙型）與「服飾關鍵點」（例如：頸線、袖口、腰線）兩大項目，將服飾圖像進行系統性分析和標註，彙整成「FashionAI 數據集」，做為機器學習和理解服飾圖像的基本元素。