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作者/李欣岳Cheers雜誌第160期 2014-01-01 圖片來源:明尼蘇達雙城隊
Big Data正熱門,這股浪潮也吹進美國職棒大聯盟(MLB)。這一年多來,大聯盟開始出現相關職缺。 在台灣念電機、在美國念運動管理的楊詔元,如願「打入」MLB,他的工作內容是什麼?

我是明尼蘇達雙城隊資料庫行銷分析部的第三個員工,工作是處理每週sales report,提供售票單位或業務員追蹤績效。此外,還有來自其他部門的不定期需求,比如用email發出售票資訊前,我們必須從資料庫把符合性別、年紀、收入等各條件的顧客找出來。

分析售票數據,找出最有利銷售組合

2013年開始,我們部門最大的專案,是「建立票價系統」。以雙城隊來說,每年球季有81場主場出賽,每場有4萬多張門票銷售,票價系統的具體做法是分為「多元票價」(veriable pricing)與「動態票價」(dynamic pricing)兩種。

多元票價是把81場主場比賽分成5種等級定價,比如洋基隊的比賽最熱門,所以洋基隊來的時候票價最貴;反之,球迷最少的球隊票價最低。動態票價則是根據距離比賽的時間長短,隨時調整票價。

我自己另一個重要專案,是團體票風險分析。以大聯盟比賽來說,有所謂的「季票」,也就是顧客預先訂下大量整個球季的門票。約一半以上的座位,都是以季票形式賣出,這是很重要的收入,但風險也很高。在銷售前,我必須先了解這個團體過去幾季訂票的狀況,就像銀行評估貸款客戶的信用與風險。如果他們常在最後一刻取消訂票,我必須盡早提醒業務員注意,才不會到最後才知道訂好的票卻沒賣出去。

在過程中,我們會發現很多有趣的數字,比如進場人數和門票收入沒有絕對關係。2013年球季有一個系列賽是對洋基隊,儘管進場人數不如預期,卻是收入最高的系列賽,這就是多元票價導致的結果。

我算的數字,CEO也會看

要勝任這份工作,最重要的是數理與邏輯力,能用數字去分析、計算、預測結果。另外則是溝通與簡報力,把數字分析出的結果,用「白話」報告,讓各單位能因此採取行動;或是當別人需要我們做分析時,就得在「對方想要」與「我們能做」之間找到交集。

最大的成就感,就是從數字中找出對球團收入有幫助的新發現,即使我才加入未滿一年,我做的報告,CEO也會看。

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