為提供您更多優質的內容,本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies,關於更多cookies資訊請閱讀我們的隱私權政策
作者/編輯部Cheers雜誌第197期 2017-02-01 圖片來源:Cheers雜誌攝影組
在科技日新月異下,未來10年將有半數工作機會面臨消失與重組,今天還難以想像的全新職種,也將不斷誕生。面對如此態勢,工作人的明日會如何演變?

我腦海中的教育革命,是從提供有效分類的學習環境開始:能快速瀏覽各選項、依喜好挑選目標、並於短時間內大量學習。臺灣吧希望在3年內製作出50種數位內容,不妨把它想像成50個大學科系,學生在2週內瀏覽每一系列的首集後,專攻最感興趣的系列,再花2週深入學習。

在為期一個月的學習旅程中,學生能贏得3樣寶貴資產:興趣、方向、同儕。興趣是人類最偉大的天賦,而找到方向後展開自學,就是探索並找到適合的釣具、漁網或魚塭,打造專屬的武功祕笈。最後,讓一群志同道合的伙伴一起延續個人熱情、催生更多可能性。

過去十二年國教做的事,新媒體教育革命或許可以用一個月完成!臺灣吧正推出「大抓周計畫」,希望藉由熊、魚、帽子的啟示,帶出更多的協作、更強的自主、更好的學習內容分類,創造一個「自我追尋為出發,群眾效益為結果」的新學習世界。

去年最大的AI新聞,是Google推出的AlphaGo打敗世界圍棋冠軍。如果看過日本漫畫《棋靈王》,可能會覺得是佐為藏在背後下棋(笑)。(編按:藤原佐為是古代天才棋士,靈魂在世間徘迴,只為了等待下棋的機會)。

10年前,全球市值最大的幾間公司,包括天然氣、石油產業、銀行都名列榜上;但10年後的今天,超過半數被數位科技公司取代,像Apple、Microsoft、Facebook等等。這背後的驅動力,就是AI人工智慧。

人與機器比賽,真正贏家是誰?

史丹佛視覺研究室(Stanford Vision Lab)在2011年提出一項計畫,針對電腦的視覺辨識力進行檢測。電腦的視覺辨識能力,2011年錯誤率還高達25%,到2015年,錯誤率就降到4%,比人類的視覺辨識錯誤率5%還低。

當人類的視覺輸給電腦,原本仰賴眼睛的工作,未來都可能被電腦取代。例如,人類拍出來的照片沒有對焦,電腦深度學習(deep learning)可以自動修正;人類隨手畫的塗鴉,也能透過深度學習,變成印象派大師風格。電腦能自動辨識照片,產生圖說,還會自行產生優美字型,因為我們告訴電腦「什麼才是美」,因而讓電腦具備一定程度的認知能力。

最新雜誌

贊助文章

推薦影音

最新評論

資深職人最多人關注

more

最新消息

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5

深度專輯

more