翻轉５觀念，你也能讓大數據這頭大象跳舞！
圖片來源：本刊資料照片
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2015年，前王品集團國際品牌處總經理高端訓暫別職場，展開出國遊學的人生初體驗，前往美國加州大學爾灣分校進修最夯的大數據學程（Accelarated Certificate Program in Data Science & Predictive Analytics for Business Professionals, UC Irvine）。課堂上，他將過去24年累積的商業實務不斷和老師進行碰撞，擦出許多精采火花，也為高端訓的人生新頁埋下種子。
2016年，他返台擔任李奧貝納首席大數據＠品牌顧問及商業總會品牌加速中心品牌長，成功站上職涯下半場的起跑線。如何將大數據應用在行銷和管理上，是高端訓正大力推廣的知識工程。他最想告訴上班族的一句話是：其實大數據沒有那麼難！
沒有數理和資訊科學基礎，也能搞懂大數據嗎？若不是工程師或資料分析師，又能如何應用大數據的概念，為工作加值？高端訓歸納出5個關鍵，一一開講，破解大家對大數據的恐懼。
Q1：數理好的人才能碰？
A：No！會跨領域解讀才有價值
很多人問：「為什麼直到最近，大數據才突然爆紅？」我認為原因有三：
第一，統計軟體和大數據應用工具的成熟化，讓多數人只要稍加訓練，就能進行大數據分析。
第二，資料儲存設備的普及和多元，除了硬碟能儲存大量資料，還可以放上雲端。
第三，Facebook、Amazon、Uber、Airbnb等網路大平台產生巨量資料，也投入大量人力為巨量數據進行分析，使得職場開始出現大數據相關職缺。「硬體儲存＋軟體應用＋數據量爆發」三個條件都成熟，讓大數據成為新顯學。
根據國際數據資訊公司（IDC）分析，全世界資料量正以每兩年就翻倍的驚人速度增加，預估到2020年，全世界資料量將會是2009年的44倍。資料量太大，涵蓋面太廣，每個人看到的大數據面向都不同，使得大數據就像寓言故事《瞎子摸象》中的大象，人人都在談論，但人人的定義都不同。
過去幾年，台灣在探討大數據時，多半著墨在電腦科學端，參與研討會的人也以資訊業者居多。大數據界流傳一個笑話：如果叫電腦專家做大數據分析，他會先開軟硬體清單，然後建置系統，但不知道要分析什麼；如果要統計專家做大數據分析，他會先跑出1,000張報表給你。這個笑話其實是說：若沒有產業知識，大數據就沒有意義。