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作者/熊玠非編譯Web only 2017-07-17 圖片來源:fotolia
機器的學習愈專業,人類單一的主修科系能力就愈容易被淘汰。不斷學習、接受新知識、新刺激,才能夠保證自己永遠不被取代。

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學校教育不再保證未來的出路。人力資源公司Adecco藝珂集團的執行長艾倫・迪海茲(Alain Dehaze)在「商業內幕」網站(Business Insider)受訪時直言:「唯有不斷學習、精進自己,才能保住飯碗。」

迪海茲指出,現代社會的變化速度之高,使「一科系一出路」的傳統思維不再有效,終身學習成為必要條件。而整體社會與產業提升,也需要靠政府與企業承諾協助,在人才的職能訓練及知識更新上,持續地投入更多的資源。

所學太單一,機器就能慢慢取代你

微學程、跨領域的學科,以及近期大量的產學合作湧現,都是因應人工智慧和自動化的對策。非知識密集、耗時又瑣碎的工作,現在都能由懂得深度學習的機器人代工。

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)日前報導Google啟動了新的研究計畫:「人與人工智慧」(People + AI Research, PAIR),旨在改善普通用戶與人工智慧互動與協作方式,探索更有效的人機合作模式。

演算法帶給機器深度學習的機會,再帶給我們改變時間分配與生產力的機會。專業人士不必再浪費時間做低效率的事情,有更多時間去做機器無法做的事。

機器的學習愈專業,人類單一的主修科系能力就愈容易被淘汰。因此,不斷學習、接受新知識、新刺激,才能夠保證自己永遠不被取代。

保有對未來科技變化的正面心理準備

〈2017年全球人才競爭力指數〉(Global Talent Competitiveness Index, GTCI)報告顯示,人才競爭力上傑出的國家,包括瑞士、新加坡與北歐各國,都具備一項共同的特點:保持人才對未來科技變化的正面心理準備。

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