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作者/高端訓Cheers雜誌第204期 2017-09-01 圖片來源:stocksnap.io
最近10年,由於電腦硬體的進步及大數據分析工具的發展,把行銷帶進了大數據時代。

我在加州大學進修「大數據預測科學」上課的第一天,教授在白板上寫下的第一句話就是“predicting something for an individual case”。

我當時很疑惑,提起勇氣,重複教授的話發問:“for an individual case?”沒錯,大數據分析談的不是一群人,而是針對一個人的行為預測。

最近10年,由於電腦硬體的進步及大數據分析工具的發展,把行銷帶進了大數據時代。行銷不再為顧客分群貼標籤,每一位顧客都是一個獨立的市場。透過這種預測分析,把產品推薦給最可能購買的個人。這就是所謂的「預測行銷」,我把它稱為「行銷4.0」。

教授寫在白板上的那段話,還有一個重點就是“case”。一個人的日常生活,有不同情境、不同身分,便會產生不同數據,創造不同的應用價值。平常是消費者,生病時是病人,想買房就變成貸款者。把在不同情境的需求數據蒐集起來,就能分別被廠商、醫院和銀行用來預測你的個人行為。

因此,預測的資料其實就在企業內部,可以是線下顧客資料集,也可以是線上交易即時資料集。許多企業都有的CRM系統,就是很好用的大數據資料。

常常有人問我,「我們公司現在沒有資料,怎麼辦?」要做大數據分析,就是要從頭開始建立「對」的資料!

特別強調是「對」的資料,難道還有「錯」的資料?沒錯,過去蒐集的資料可能不完整或者時間久遠,都會使得資料變得無效而必須放棄。資料不怕少,重點是一定要正確,正確的資料則愈多愈好!

有了大數據,每一個行銷宣傳,都能看出績效,非常精準。

例如,Amazon從累積的數據,透過大數據軟體系統建立演算模組,分析買了甲書的人,有3成也會買乙書。所以當下一次,有一個人買了甲書,系統就會透過演算法推薦他來買乙書。如果5成的人都因為系統推薦而買了乙書,代表有5成的行銷轉換率,可以精準的算出成本與獲利。

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