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作者/高端訓Cheers雜誌第206期 2017-11-01 圖片來源:unsplash.com
AI如何變厲害?要餵它「吃」大數據。大數據就像AI的食物,跟人類一樣,吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨,AI就愈健康。

大數據、AI(人工智慧)、機器人、演算法、深度學習(Deep Learning)、物聯網、感測器……,這些名詞似乎每天都會看到或聽到,當人們還搞不清楚是什麼時,媒體已不斷報導人類的工作將很快被取代,讓人們愈來愈焦慮。

我跟大家有一樣的疑惑,但是資訊科學始終對我有份致命的吸引力。可能因為我的第一份工作,是當了4年的程式設計師。去年,我才毅然放下工作,去美國加州大學進修大數據預測科學。因為長期從事品牌行銷與消費者溝通,所以想用一些簡單的語言,幫大家釐清這些名詞的關係。

為什麼機器人很厲害?因為它們裝上了大腦,也就是AI。但是AI也有優劣,就跟人一樣,IQ有高低之別。機器人厲不厲害,就看它的AI好不好。所以,如果沒有AI,機器人就只是「機器」而已,不是「人」。

AI如何變厲害?要餵它「吃」大數據。大數據就像AI的食物,跟人類一樣,吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨,AI就愈健康。

AI如何消化那麼多數據?這就要靠演算法了。演算法就是機器人的消化系統,負責讀取、消化大數據,同時產出結果。

所以,演算法是關鍵。但演算法也有很多種,有預測分析的演算法、各類統計演算法、深度學習的演算法等等。每個會寫程式的人,都可能創造自己的演算法,因此有高低優劣之分。好的演算法,會造就聰明的大腦,也就是聰明的AI,以及高IQ的機器人。

現代企業如何蒐集大數據?除了傳統的ERP(企業資源計劃管理系統)、CRM(客戶關係管理系統)之外,新的趨勢是靠網絡、物聯網、感測器,這些就是機器人的手腳。

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