【雙１１商機解密】才點過網頁就被掃到廣告：AI導入電商，是你的消費助手還是跟蹤狂？

▲（圖二）2017年中國雙11銷售情況  資料來源：群邑電商《2017年雙11全景洞察報告》

黃瀚民分析，雙11帶起購物狂歡潮成功的背後，不只展現電商漸漸取代線下零售的趨勢，更宣示著勢必需要搭配更精準的行銷，才能在這塊大餅中獲利。

當電商生態系變得又大又快又雜，便讓出一條最好的途徑用AI切入。黃瀚民認為，電商平台必須妥善針對消費者收集資料，做好客戶關係管理（CRM），才能在茫茫人海中，找到正確對象，作後續的行銷應用。

舉例來說，假設目標群眾有100人，其中10個人是網站的活躍用戶，40人是偶爾來看一次的游離份子，剩下50人是還未開發到的藍海群眾。此時想提升業績，可針對活躍用戶與游離份子給予折扣，吸引他們購買；一旦想開發不同客源，則可企劃行銷活動收編藍海群眾。

不斷擴大的電商生態系，使得人口基數隨之增長，單靠人力判斷已無法做到精準行銷。因此電商們紛紛導入AI系統，利用機器學習建立模型，以程序化的方式，自動分辨消費者並投放最適宜的廣告。

在需求帶動下，Criteo這種廣告託播的商業模式因應而生。他們一方面蒐集使用者行為，連結對商品的興趣；另方面重複地在合作平台上推播一樣的訊息，如此一來，廣告主的投資回報率（ROI）自然比亂槍打鳥來得有效率。

黃瀚民舉例，若觀察到一個消費者最近都在網上查找某一品牌的冷氣資訊，接下來他的FB、YouTube甚至是部落格，都可能出現該冷氣的廣告資訊。在密集推播聚焦後，消費者可能就會被引導購買。不過，AI不會就此罷手，它還會因為過往的消費判斷，「貼心」地推播電風扇、加濕器等與「購買冷氣」行為相關的產品。除此之外，甚至消費者瀏覽的商品「顏色」喜好，也在AI的算計之中。

然而，當消費者的所有行為資料都被當作餵食AI的「糧食」，會不會引來隱私權的疑慮？

黃瀚民指出，從一般網頁瀏覽行為的數位足跡，到宗教、政黨傾向的個人敏感資訊，所有從數位環境裡提煉出來的資料，都能夠拿來定錨使用者，被動的消費者站在這套機制面前，只顯得赤裸而無能為力。