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作者/伍芬婕天下雜誌 2019-08-08 圖片來源:伍芬婕攝影
台大經濟系的畢業生,正走在資料人才熱潮前端,台灣微軟、KKbox、台灣屈臣氏都有畢業生從事數據科學工作,連遠在舊金山的Uber總部也有他們身影。他們為何能走在趨勢浪頭,成為企業愛用的搶手人才?

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「有沒有哪種青菜的資料很多?」台大社科院大樓602教室,經濟系大四生廖冠豪問。他正帶領一群台大學生,準備參加內政部的資料應用比賽。今年即將畢業的廖冠豪,去年進入微軟實習,因為表現優異而獲得正職。今年11月,他將正式加入微軟公共業務事業群擔任科技策略師,協助政府單位進行數位轉型。

愈來愈多行為如今都可以被記錄、儲存,全球企業對大量數據蒐集、分析的需求快速增長,根據世界經濟論壇去年發布的「未來工作報告」,資料分析師與科學家名列未來5年工作機會成長第1名。台灣104人力銀行統計,今年第一季大數據人才需求數,比5年前成長了63%,達到17453人,走在前端的企業紛紛開出資料科學家、資料分析師等大數據職位。

台大經濟系畢業生是這波數據人才熱的先行者,台灣微軟、KKbox、台灣屈臣氏都有畢業生從事數據科學工作,連遠在舊金山的Uber總部也有他們的身影。

為了因應這股熱潮,台大經濟系2年前設立了跨領域學程,要為台灣培養更多能處理大量資料、又懂得解讀資料的人才。

究竟台大經濟系畢業生為何能走在趨勢浪頭,成為企業愛用的搶手人才?資料科學家需要具備什麼樣的技能?

週五下午的台大社科院6樓,3個經濟系和1個農經系學生,正絞盡腦汁要找出適合的天氣資料,來預測農產品產量。「希望能幫助農夫掌握產量,解決生產過剩問題,」台大經濟系大四生許郁盈說。

協助訓練他們的廖冠豪,基於資料分析的考量,建議先從產期長一點的作物開始,這樣一來可以用到比較多的氣候因子,增進團隊對作物生長的理解。

11月將進入微軟的廖冠豪,才剛畢業年薪即超過百萬。高中是建中資訊社成員,大學時修了不少資工和資管課程,還結合程式能力和經濟學模型,建立股票買賣預測系統,作為大三學士論文題目,寫程式對他來說不是問題。

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