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作者/伍芬婕天下雜誌 2019-08-08 圖片來源:伍芬婕攝影
台大經濟系的畢業生,正走在資料人才熱潮前端,台灣微軟、KKbox、台灣屈臣氏都有畢業生從事數據科學工作,連遠在舊金山的Uber總部也有他們身影。他們為何能走在趨勢浪頭,成為企業愛用的搶手人才?

經過分類,他們意外發現一種黑馬型歌曲:剛出道時沒有引起太多反應,一段時間後突然竄紅。知名創作歌手黃明志有許多歌都是這種類型。陳代榕表示,透過更多的分析,有助於創作者和唱片公司了解歌手的定位,或制定行銷策略。

5年前從台大經濟所畢業的陳代榕,高中時期就因為愛看棒球,而對資料分析產生興趣,在校期間修的課多半都屬於用數據資料檢驗社會實際問題的「實證經濟領域」,他的碩士論文探討學建構式數學的學生,在國際數學測驗表現是否有變差。

這種強調運用數據和現實問題接軌的訓練,成為他進入商業世界的助力。

陳代榕說,現實中商業問題經常是模糊的,但是實證經濟強調用科學方法、問出可實際回答的問題,對他從事分析工作頗有幫助。他舉例,實證經濟學中有不少檢視因果關係的框架,因此像網路業常用來測試受眾反應的A/B Test,對他並不陌生。

職場上,簡報、溝通軟技能不可少

在Uber美國總部工作的彭伊萱,在工作上就經常運用這類方法。唸北一女三類組、8年前從台大經濟系畢業的彭伊萱,目前是Uber的風險策略分析師,她的工作常需要透過如A/B Test的實驗設計,辨認出像是盜帳號等潛在的詐欺行為,再讓工程師寫程式自動偵測。

儘管沒有資工背景,但熱愛學習的彭伊萱透過進修、自學,不斷精進自己的程式能力。

拿到美國波士頓大學經濟碩士後,彭伊萱曾在台灣惠普做過2年供應鏈分析師,工作閒暇之餘,參加了台大資工系統訓練班,開始有系統地學寫程式。

在主管支持下,她開始用程式寫一些小工具,把所學應用在工作上,打下程式能力的基本功,「剛好我做的不是那種回家就累癱、會讓你不想學習的工作,我自己也有能力學新東西,」她說。

彭伊萱承襲了愛好學習的家庭傳統。她的父母都是高中畢業,爸爸自學日文在日商工作,媽媽是金融業經理,但是積極參與荒野保護協會,學習認識大自然,兩人都有再進修念大學碩士。

寫程式寫出興趣後,她結合經濟系所學,申請到美國舊金山大學為期1年的資料科學碩士,不僅加強程式能力,更學習到職場溝通、社交和面試等軟技能。

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