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作者/伍芬婕天下雜誌 2019-08-08 圖片來源:伍芬婕攝影
台大經濟系的畢業生,正走在資料人才熱潮前端,台灣微軟、KKbox、台灣屈臣氏都有畢業生從事數據科學工作,連遠在舊金山的Uber總部也有他們身影。他們為何能走在趨勢浪頭,成為企業愛用的搶手人才?

為了加強資料科學所需的溝通表達能力,舊金山大學有不少針對軟技能的訓練。有一門課是讓學生練習各式工作場合的溝通,例如自我介紹、上台簡報、公開演講,課程作業是其中一個學生先去和陌生人聊天,另外兩位同學在旁「旁聽」,後續再給回饋、建議。下學期也有一門面試課程,讓學生練習矽谷流行的「白板面試」,在白板前即席解題、和面試主管應答。

由於重視與職場銜接,2018年畢業生有97%的人在3個月內找到工作,任職公司包括Google、臉書和亞馬遜。彭伊萱同屆的2017年畢業生,年薪中位數是11.5萬美元(約355萬台幣)。

台大經濟系開啟課程創新

除了有熱愛學習的畢業生開路,台大也已踏上創新步伐。2017年由經濟系主辦、創立「資料科學與社會研究跨域學程」,要讓學生更貼近時代趨勢,今年即將到微軟工作的廖冠豪是學程第一個畢業生。

該學程依照年級修課順序,分為三層,第一階是包含「資料科學與社會研究導論」的基礎共同課程,第二階則是政治、社工等各社會學門專業課程,第三階跨域專長部份,包含3學分的實作課和「計算機相關課程」,如「資料結構與演算法」、「程式設計」等必修6學分課程。

相較於其他系所,經濟系的學生在計算機程式能力的表現優異。在新聞所、經濟系、政治系都有開程式課、台大新聞所副教授謝吉隆觀察,經濟系的統計訓練很扎實,通常程式學得好的學生,也是統計能力相對強的一群人。

不過長期來看,要將寫程式打磨成專業技能,個人興趣是重要因素。

謝吉隆表示,曾看過統計和寫程式表現都很好的學生,到業界卻表現不佳,「因為興趣不在那邊。」也有人統計一開始不強,但就是喜歡寫,後來程式能力變得相當強。

為了培養資料科學進入特定產業所需的領域知識,資料科學與社會研究學程也讓學生從實習和打比賽中,培養實戰經驗。今年6月畢業的5個學程學生,這學期都有實習,參與企業包括數據分析公司意藍、大數聚、線上交友平台SweetRing等公司。

學程也要求學生參與資料應用競賽,訓練思考問題和上台簡報的能力。經過2個多月密集準備,5個學生組成的團隊在今年5月獲得內政部資料創新應用競賽第3名。團隊成員大四生袁紘禮說,相對於財務金融、自己對產業內容比較有興趣,因此當初就是以台大經濟為第一志願。

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