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作者/陳建銘 責任編輯/林哲緯Web only 2019-10-28 圖片來源:松果購物提供
松果購物10月16日正式興櫃,松果購物董事長郭家齊在興櫃前法說會提到「AI幫了大忙」,靠的就是「猜你喜歡」、「你可能會喜歡」兩大功能抓穩行動購物商機。

加入松果購物僅8個月,面對各家電商平台緊鑼密鼓迎來雙11,如何知道消費者喜歡什麼?挖深消費者口袋?林尚蔚舉出經典案例:尿布與啤酒。AI數據分析有個經典案例:在美國,賣場往往將尿布與啤酒擺在一起。為什麼?因為美國婦女希望丈夫下班後買尿布,丈夫則會順手買啤酒回家。據說沃爾瑪賣場人員發現了尿布與啤酒的這項關聯後,將兩項產品巧妙陳列,銷售量因此大增。林尚蔚也希望找出目前架上25萬件商品更多的關聯性,並為明年百萬商品數鋪路。

「兩個喜歡」越來越懂你

「猜你喜歡」、「你可能會喜歡」即是善用過往數據,將消費者過往的搜尋記錄下來,並搭配專區推薦。Data Team負責將商品、消費者貼標,經由測試,找出可能達成交易的品項關聯。這項功能其實早在2年前就已陳列在版位上,只是經歷了3個階段,才在今年創造出亮眼成效。

初期:人工推薦

起初,松果購物還未建立跨部門的Data Team時,推薦品項來自松果購物團隊的人工判斷。比如團隊發現今日有降雨機率,就會將雨具、防水用品等放置在推薦專區。

中期:系統統一推薦

擴增資料科學人才後,開始建立系統模型,轉由系統判斷。如近期氣溫下降,即在專區投放禦寒衣物、棉被等品項。不過,這時候仍是全品牌皆適用,也就是說,任何人在任何載具看見的推薦專區都是相同內容。

後期:個人化推薦

林尚蔚統籌Data Team後,與台大團隊遠端協作演算模型,每週不斷進行A/B 測試,不只精準度提升,而且趨向個人化。消費者的購物習慣、關鍵字搜尋,都會被系統貼上不同的標籤,並推薦符合標籤的商品,讓消費者購物時感覺更「懂我」。

推薦精準,廠商也買單

由於松果購物的獲利模式有別於傳統B2B2C 的開店平台,以收取開店費、廣告費或月(年)費獲利,而是與廠商共同分潤,分別有15%、30%、40%三種級距。今年4月推動「合作夥伴自訂分潤比計畫」,差別即在於分潤比越高、智慧推薦的曝光率越大。

興櫃前法說會上公布了廠商選擇30%與40%分潤之商品,兩個級距的商品數加起來佔比雖僅為2成半,卻貢獻了7成半之營業額。

為了吸引廠商選擇更高的分潤比,林尚蔚表示,透過AI精準投放,就能省下更多廣告投資支出。他還說明,2020年會「強化AI技術與推薦系統」,更精細劃分消費者和商品的分類。

無論是創造共好的廠商自訂分潤比計畫,還是抓住消費者心理的精準AI推薦,松果購物靠「科技+人性」在電商平台廝殺大戰中闖出一條生路。

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