X光片判讀系統夯到國外 AI一秒診斷肺炎，準確率逾九成

有了它，即便是在缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測，繼而確認是否要進一步檢測，才能有效阻止疫情蔓延。

AI這套MedCheX系統的幕後推手，是蔣榮先帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀，與成大影像醫學部醫師蔡依珊合作開發而成。

蔣榮先目前也兼任成大醫院健康數據中心執行長。在這個團隊中，臨床醫師負責提供疾病病徵的訓練資料，也就是X光片，並建立判斷標準，以及針對影像計算結果進行調校；電腦科學家則負責設計電腦模型、建置運算設備。

蔣榮先指出，成大擁有理工學院、電機資訊、醫學院及教學醫院，而且彼此距離近到走路就能到達，等於提供一項得天獨厚的跨域條件，催生出這套人工智慧醫療判讀系統。

AI輔助讓判斷更精確 降低醫師的看診負擔

過去兩年，此團隊持續研究AI在X光判讀的應用。

在開發出MedCheX系統前，主要是針對自發性氣胸、主動脈剝離、腦溢血等急症進行快速判讀。這些病症的進程極為快速，若無法在第一時間診斷正確，極可能造成無法挽回的傷害，甚至死亡。

教學醫院的放射科醫師，一天約需看數百至數千張X光片，在數量及時間的壓力下，難免疏漏。若有人工智慧的輔助和提醒，醫師的負擔得以減輕，判讀也能更有效率。

這是成大團隊於兩年前投入MedCheX系統開發的動機，他們從胸腔X光片的人工智慧判讀開始做起。

放射科醫師或臨床醫師在判讀胸腔X光片時，必須不斷重複放大及縮小局部區域，以確保不會錯過任何細小變化。

而人工智慧系統則可快速標示出疑點，提醒醫師特別注意且降低對個人經驗值的依賴。至於新手醫師，可能因為經驗不足導致對某些變化「視而不見」，人工智慧的輔助能降低醫師的出錯率。

人腦和AI同步學習 強強聯手更拉高專業水準

二○二○年初，團隊緊急蒐集大量新冠肺炎陽性及陰性結果的胸部X光片，讓機器學習與判讀。

經過短短三個月時間，MedCheX系統已能準確判讀新冠肺炎病徵，檢測準確率高達百分之九十二，而且僅需一秒鐘。

在新冠肺炎爆發初期，民眾極度恐慌，只要一出現咳嗽、流鼻涕等上呼吸道感染或發燒等症狀，就湧向教學醫院，主動要求篩檢，這對教學醫院來說，是極大的負擔。