混種科技行銷人才，創新商模讓產值翻倍
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王俊權開發「智能ATM」，透過民眾臉部表情，辨識提款時是否過度緊張，以偵測異常交易，避免詐騙犯罪行為。他也利用AI大數據爬新聞、排序案件、做人機協作，提升防洗錢的風險辨識與交易監控權，打造流程自動化的智能洗錢防制（Anti-Money Laundering, AML）平台。這讓假警報率降低4.62％，每年節省近千萬元的人力費用。
「當用戶行為移轉到線上，最重要的就是利用數據，創造新的經營契機，」王俊權指出。金融業的數位轉型“ABCDE”，指的是5個關鍵的技術交叉使用，包括人工智慧（AI）、區塊鏈（Blockchain）、雲端運算技術（Cloud technology）、大數據（Data）跟客戶體驗（Experience）。
王俊權比喻，他過去做個人金融的風險管理，比較像是踩剎車，要避免觸法疑慮；現在則是踩油門，得加速企業轉型。「兩者很不同，心態上需要很大轉折，」他強調。
帶動數位改革，最需熱情和領域知識
作為擁有1.2萬名員工的中國信託銀行金融數位研發先導，應該要具備何種特質？
王俊權毫不猶豫地說，有熱情最重要，這也是當初老闆找他接手數據分析部門的最大原因。
「這2、3年的體悟是，每天都在解決問題、創造機會，靠的就是熱情加上理念，」他說。畢竟，這是一個新興陌生的領域，很多事都沒有前例，必須靠極強的自我驅動，才能克服挫折繼續走下去。
其次，就是對於既有產業的領域知識、文化、優劣勢要熟悉，才能在選擇企業數位轉型前進的路線時，避開不必要的轉折、失敗可能，貼著法規走得順利。
他觀察，最終技術相對容易，反倒是怎麼連結業務應用，毫無痕跡地置入到場景中，比發展技術更辛苦。
組成數位轉型團隊，在金融業需要3種人：首先是前端的商業分析師（BA），以傳統銀行人才背景，經濟、統計、法律、商管的業務分析人員為主；中間是擁有大數據分析、區塊鏈技術的研發工程師（RD）；最後端的「數據IT團隊」，則是負責後台基礎建設、服務、框架系統的IT工程師。
「站在最前面的BA，要分析怎麼切入業務單位的痛點，這種人才很多是儲備幹部出身，有創新思維、也受過銀行訓練，所以接近業務端，知道怎麼轉換成業務語言。」王俊權說，目前這類人才約占團隊的一半，只要再訓練他們理解技術層面，就可以串接業務前線。