智慧科技場：疫後新生活常態，催生超智慧社會

疫情催化，加速智慧醫療、遠距溝通蓬勃發展

馬大康博士分享，在COVID-19影響下，除了加速智慧製造、智慧工廠的發展，當視訊會議逐漸成為日常的一部分時，辦公型態也會朝「擁抱雲端」與「分散式」勞動發展。

「以遠距醫療為例，病人為了避免到醫院，開始使用線上看診的資源，醫師除了能擁有更好的生活，在以IoT蒐集生理訊號，並透過AI進行分析後，也能提供更精準的智慧醫療服務。」馬大康博士說。

就因看重智慧醫療的發展，在Google與全臺大學展開的多項學術計畫中，就包含成大莊坤達副教授帶領的「溫心智慧手環」團隊，這項技術從2015年臺南登革熱疫情開始研發，除了讓20多年沒有進展的體表溫度檢測技術得到突破性發展，更在2020年新冠疫情爆發時，成為成大醫院醫護監測體溫，為防疫第一線把關的重要工具。

莊坤達副教授指出，目前to C的穿戴式裝置已成紅海市場，成大由於有附設醫院的臨床醫學優勢，未來將結合長照單位與企業，建構「醫療照護物聯網」，在守護國人健康外，並整合臺灣醫療與資通訊兩大優勢產業。

製造業服務化，能源轉型日益迫切

而在美中貿易戰的緊張關係下，AI的創新應用也加速無接觸經濟、智慧製造的發展，並促使製造業，甚至自駕車技術，向「服務化」轉型。

前者，人們已從蓬勃發展的遠距學習、居家健身應用中受惠，在智慧製造部分，除了更多大廠投入關燈工廠興建，讓AI取代勞力的陰霾更深，但也不乏好消息，例如越來越多消費品，開始嘗試用軟體更新的方式，以降低用電量，並延長使用壽命，以勞斯萊斯為例，在運用大數據主動偵測引擎需保養的時間後，除了讓汽車使用壽命延長2倍，更讓服務類營收佔比從過去十年的10％提升至50％。

更多的大數據分析，除需仰賴堅強的雲端基礎建設，也讓資安維護、能源產業轉型等課題，變得更加迫切。

馬大康博士分享，為保護個資，Google的抽象化機制，是只蒐集機器學習所需的資料，並且把這些抽象化資料放在端，而非放在雲。而在能源部分，Google也大幅增加風力發電、太陽能發電等綠電比例，以支持各地的能源產業轉型。