FinTech職缺有哪些？AI、區塊鏈程式人才成搶手貨

AI與機器學習平台工程師需熟悉Javascript架構以及PHP、C++、Pythone程式語言編碼能力，並具備人工智慧、機器學習、機器自動化流程系統概念以及深度演算法編程技術，知道如何打造、導入AI與機器學習平台在金融交易系統中。

區塊鏈工程師則需要熟知區塊鏈平台架構、撰寫智慧合約。後者是區塊鏈的核心技術之一，能幫助區塊鏈依照指令，執行交易與驗證的多方協定電腦語言程式。

工程師依照產品需求，可選擇自建區塊鏈，或採用現有架構平台的開放原始碼（例如以太坊或Hyperledger），並使用相對應的程式語言（如以太坊的主流程式語言是Solidity）來撰寫智慧合約，確保區塊鏈的交易安全與流暢！

而UI／UX（使用者介面與使用者經驗）設計師則是與前端工程師合作、美化使用者介面的主要關鍵人員，必須根據不同平台的使用者，例如Android手機、iOS手機或是電腦網頁設計相對應人性化的介面，讓消費者使用經驗無痛點。

熱門FinTech職缺2：資料科學分析師、數據分析師

由於金融交易過程會自動存取大量的客戶數據進入資料庫，一般而言，資料科學分析師比較偏重IT領域，需擅長SQL資料庫語法、平台建置與數據維護，並透過建造機器學習模組，讓資料庫所蒐集到的資訊，藉由AI大數據分析與演算法機制，回饋給使用者需要的內容服務；而數據分析師則是針對使用者經驗做更深入的資料探勘、研究分析，同時也作為演算法參考依據，有些企業會因應不同商業目的，再細分為商業數據分析、行銷數據分析、風險數據分析。

熱門FinTech職缺3：專案管理人才

如同產品經理（PM）的角色，必須具有專案管理的長才與市場敏銳度，同時也要涉獵技術程式語言、人工智慧層面的技術概念，以全方位的市場考量，主導專案產品的規劃與走向。從腦內激盪會議、製作Mockup（設計模型）開始，管理專案時序進程；從封閉測試、開放測試到正式上線的時間管理，不斷與研發人員、UI／UX設計師開會溝通，無止盡的測試與修正Bug，直到產品完美上線。

擁抱金融生態圈，資安法遵議題更需重視

未來，金融場景將不僅限於銀行所屬的建築物內，在手機上、在車內、在家裡、在辦公室，透過FinTech，你可以使用電子錢包付款；透過iPhone、車子內的嵌入式金融服務進行線上借貸、保險；甚至利用虛擬貨幣，人工智慧會更精準的從使用者的交易歷程中，提供所需的個人化理財與消費建議！你甚至不需要動手，透過腦機連結（編按：在大腦與機械間建立一座橋樑，讓人類不必額外的控制器，僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。）就能執行交易指令！

(責任編輯 / 廖婉書)