１／３的美國人退而不休！最適合遠距工作的其實不是年輕人
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不過，退休後和退休前的工作狀況，無法相提並論。退休後做的工作，薪資顯然較低，雇主普遍不提供醫療保健福利。退休人士會刻意避開耗費體力的工作，往往會離開製造業，偏好服務業的工作機會。
值得注意的是，退休後繼續工作的人各有不同的歷程。有些人從全職工作退休後，直接轉做兼職，另外有些人從全職工作退休後，有一段時間完全沒工作，後來才重返職場，從事一些勞動。
如果是後者，完全顛覆了人生序列模型，等於在人生各個階段來回穿梭。梅斯塔斯研究發現，原則上，退休後更容易找到工作的人偏好部分退休；相反地，有些人退休後不容易找工作，或者需要先學習新技能，只好完全退休。在未來，我們可能會期望退休人士利用閒暇的時間，重返全職學習模式，探索新的職業，追求另一個符合他們需求和偏好的職業。梅斯塔斯發現，「退休後先休息一陣子的人，比起一退休就直接轉做兼職的人，更有機會轉行。」這有什麼含義呢？在年齡層的最頂端，人生序列模型正在沒落，取而代之的是更複雜的模式。先從工作到退休，再從退休到學習，最後從學習到重返工作崗位。
AI將消除高齡劣勢
科技對人類的工作有什麼影響？南安普敦大學（University of Southampton）老年學家珍．法金漢(（ane Falkingham）認為，耗費體力的工作會逐漸交給機器或機器人來做。她說：「這正在改變工作的性質，有助於延長工作年限。」
有些人在職場提倡多元包容，相信科技可以消除高齡的劣勢，並發揮多世代職場的潛力。麗莎．麥可斯（Lisa Michaels）是自由作家，同時也是編輯和行銷顧問，認為「工作團隊中的老員工有很多珍貴的價值，看待事情的角度有別於年輕人，也可以擔任新世代的導師。」在她看來，人工智慧軟體簡單好用，將幫助六十多歲的人適應職場的科技變遷，以免在重複性任務犯錯，也就有更多的餘裕，專心處理最擅長的事。「智慧機器可以幫老員工代勞，完成重複性任務，老員工就可以挪出更多的時間，執行更需要創造力、更有意義的任務。」她甚至提議利用物聯網（Internet of Things,IoT），串連所有的裝置和感測器，「讓新人直接向老員工學習，如果老員工剛好身兼導師，就算不在場，也可以透過物聯網提供指導，訓練年輕員工。」她甚至提到一個特殊情況，「如果老員工訓練的新人出問題，能夠即時介入，掌控情況。」她還建議做好資料分析，追蹤不同的工作風格和觀點，對多世代職場的影響。