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最好的面試準備,就是不要去賭臨場發揮,而能夠透過事前的準備,把面試官拉到你的領域當中,讓你的招式發揮必中效果,你也能更有自信應對面試的問題。

有很多認識、不認識的朋友私訊來詢問該如何幫小孩準備未來申請密涅瓦大學。剛好看到一個在歐洲求職的留學生Zake分享他在Gap year 2年之後去投AI相關的公司面試,怎麼十家上了九家的準備方法,我覺得跟密涅瓦的思考習慣訓練有異曲同工的感覺。

簡單說,最好的面試準備,就是不要去賭臨場發揮,而能夠透過事前的準備,把面試官拉到你的領域當中,讓你的招式發揮必中效果,你也能更有自信應對面試的問題。

制定策略:透過MVP demo,把面試拉回自己的主場

就我自己面試過和面試人的經驗,其實問題背後通常都不是期待一個標準或正確答案,而是希望能聽到面試者如何透過清晰的思考邏輯,去呈現自己的想法,而且具有一定的說服力,能夠打動我,或未來要和你合作的同事。密涅瓦大學的思考習慣訓練就是在提供一個思考框架,讓你不會在應對未知的難題時手足無措,知道能用哪些思考工具來回答。

Zake的方式是選擇一個非常細分受眾和需求痛點的領域,做一個最小可執行產品MVP的demo。 這個MVP可以非常簡單,只有一個功能或做一件小事,但能在demo的過程當中,吸引所有面試官的注意力,回到你的主場,讓你可以回答預先想好可能會遇到的所有問題。

那MVP要做到什麼程度呢?其實只要能夠在面試的時候演示跑出一兩個功能就夠了,另外再補充你自己對這個產品未來的規劃和路線圖roadmap,這也是前特斯拉AI自動駕駛總監Andrew Karpathy在訪談中最建議的AI學習路徑,就是實際透過專案來去學習和理解一個新事物或新技術。更何況我們現在有了像是Cursor或各種copilot等等強大的AI輔助工具,也讓學習成本變到史無前例的低。

問對問題:預先想好面試官好奇的問題,放進demo的過程當中

Zake自己分析AI公司徵才三個想看到的東西:

第一是你對AI技術的熱情,為什麼你想在這個時間點投入AI產業,只是因為你覺得這個行業很熱門?還是你真的對裡面某些發展非常有興趣?

第二,你是否有快速學習的能力,因為AI迭代變化實在太快,你是否具備高效且有效的學習能力。

第三,透過你的回答,判斷你的性格是否能和團隊很好的融合。

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