全球百大智慧醫院在台中！檢驗錯誤率全國最低、醫生還會開發AI，這家醫學中心如何辦到？

「導入後人力減少25%，錯誤率從百萬分之三十降到百萬分之十，是所有醫學中心裡最低的。」謝獻旭說。而以糖化血色素測試為例，報告產出時間更從四小時縮短至一小時。

這項系統同時能降低醫檢師的接觸風險，以及釋放更多時間，專注在結果判讀與品質監控。

謝獻旭說：「以前檢驗師忙著機台操作與檢體搬運等流程，現在能真正做專業的事。」以化療病人為例，化療後紅血球形態會產生變化，機器無法完全判斷，現在醫檢師可以做更好的判讀。

改變，也創造出新的角色——資訊醫檢師。

「他們要學會寫程式、考IT證照。」謝獻旭說。結合醫學與資訊能力，能即時追蹤軌道異常、分析資料流向、與工程團隊協作。

亮點二：遠距診斷急重症，護理師專業升級

第二則是誕生於新冠疫情時的遠距醫療中心，由六位護理師與多科醫師組成，透過AI與5G結合，全年無休支援急重症，如即時監測心律異常、傳輸影像與數據，如南投埔里、台中大甲等偏鄉醫療院所皆能受益。

包含透過視訊線上會診，省去偏鄉患者與高齡者的舟車勞頓；或是透過救護車或病患身上安裝的設備，即時傳回病患心跳、心電圖數據及車輛位置，並搭配AI警示系統，判讀危險心率，「到現在已監測超過 800 例轉送，沒有發生重大意外，」遠距醫療中心主任陳怡如說。

這對護理師工作來說，也是一大躍進，他們不只是照護病人，還要教導病人與家屬如何使用監測設備，陳怡如說：「這讓他們從執行角色變成判讀與協調角色，要學會看數據、與醫師即時溝通。」

此外，每週也會安排各科醫師對這群護理師進行授課，從急診、心臟內科到神經科，培養跨科判讀能力與臨床思維。

亮點三：醫師＋工程師，培育新人才

最後，中榮更成立了數位醫學部，除了專案執行，更肩負AI人才培育的功能，陳昆輝解釋：「智慧醫療委員會是幕僚單位，協助院部長官規劃與整合，而數位醫學部則負責技術評估彙整與落地推廣，讓AI真正走進臨床。」

該部門分為「臨床資訊科」、「人工智慧科」，主要由主治醫師與工程師組成，負責提供醫療發想，以及執行端的數據準備和模型開發，目的是培養對 AI 或電腦科學有經驗的年輕主治醫師。

(責任編輯 / 溫為翔)