客戶大讚「用了３年都沒壞」，他卻差點哭出來？意藍資訊創辦人楊立偉：產品太好，竟成了我最大的創業低潮

有了AI以後，使用者也可以直接向系統提問，從聲量排行、走勢，到討論熱度背後的原因，都能在同一個平台完成。2025年上櫃時，意藍被稱為「最純AI 軟體股」。對楊立偉來說，這是最好的肯定，「因為我們90%的營收都是從這裡（指AI數據服務）來的，不是賣硬體，也不是靠專案。」

熟悉楊立偉的人會叫他「Bug」，這個綽號來自他從小幫人解程式問題；嚴格說起來，應該是 debug，卻被他簡化成 Bug，「那時候英文單字太少，只知道 Bug，就叫自己 Bug。」

其實人生路上，本就會遇到無數個 bug，但楊立偉擁有五種debug的能力：願意成為動手做的Maker、具備跨領域思考力、能夠把一群人凝聚起來、主動找資源；以及身為老師，他相信啟發（inspiration）的重要——讓學生相信自己可以嘗試，並勇敢走進真實問題中。

從幫同學改遊戲的國中生，到帶著Agent大軍的創業者，楊立偉的方法其實始終沒變：看見真實的需求，然後動手把它做出來。AI時代最大的機會，也許不屬於最會寫程式的人，而屬於那些像他一樣、願意當Maker的人。

FAQ：楊立偉最常被問到的三個問題

Q1：人文社科背景，在AI時代會不會更吃虧？

立偉的答案是相反的。前幾年做數據分析還得 hands-on、得懂技術；但這兩年，他反而直接鼓勵學生用AI工具。當工具門檻降低，真正值錢的變成你的思考邏輯，以及量化、質化的研究方法。

「在我課堂裡、甚至公司裡，最厲害的數據分析人才，不一定是電機、資訊背景，反而可能是經濟系、政治系、工管系出身。」因為他們對模型、量化分析、社會現象本來就有紮實訓練，過去唯一吃虧的是程式沒那麼強——而這件事，現在 AI 可以補上。

「只要你能把步驟講清楚，AI 就能幫你完成。你等於變成一個 Maker，手上有工具幫你代勞。真正重要的，是你能不能把想法講清楚、知道問題要怎麼拆。」

Q2：未來五年白領工作被 AI 衝擊，最該留意什麼？

「最重要的，不是學會多少工具，而是真的知道 AI 能做什麼、不能做什麼。」楊立偉說，當你清楚它的能力與邊界，決策就會很簡單——「就像你知道世界上已經有車子，就不會再跟車子比賽跑步。」

(責任編輯 / 溫為翔)