小學旁聽台大資工，高中前進中研院，１８歲保送陽明交大！呂顥天回顧自學之路：驅動我的不是天賦，而是強烈不安於現狀的渴望

他舉例：「一個人如果把某項技能長期交給同事或秘書，久了就會失去這個能力，這跟用AI是一模一樣的邏輯。」

因此，他有意識地為自己畫下三條界線：

第一，不讓AI對研究結果做推論。「這部分應該要由我自己去完成，它會定調一篇研究的脈絡。」呂顥天說。

第二，只把重複性、沒有技術創新性的工作交給AI，例如確認時間的信件、已經熟悉的程式模組。

第三，不讓AI幫忙摘重點。

呂顥天認為，「摘重點代表了我所關注的事物」，交出判斷重點的權力，等於把自己的注意力也交給了AI。例如查文獻時，他只讓AI幫忙找出標題，摘要與內文一定自己點進去讀。

「內容一定要經過自己整理，因為我們的專注力放在什麼重點，它就會是關鍵，也會形成你這個人的觀點。」他稱這個能力為「research taste」（研究品味）：判斷什麼是值得解決的問題、什麼是最優雅的解法。過度依賴AI的人，最先流失的往往就是這個判斷力。

當然，這套做法有它的代價——刻意不外包，意味著放棄一部分速度與效率。但呂顥天押注的是更長遠的東西：把判斷力留在自己身上。

他也給了一個判斷自己是否過度依賴AI的方法：檢視自己是不是在一段時間內，不斷用同一個概念解決所有問題。如果出現這個現象，他建議先練習「quantity over quality」（重質不重量），多想幾個粗糙、不完整的答案，再從中挑出更好的，而不是一開始就要得到最完美的解方。「這能幫助建構出更好的自主思考能力，讓我們從過度依賴AI，回到自主性思考。」

AI讓答案變得太便宜，於是願意慢下來、自己去想的人，反而稀有了。呂顥天守著的不是效率，是那份對未知領域的好奇。而好奇，從來不是能外包的東西。

(責任編輯 / 溫為翔)