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設計「超吸睛」學習歷程檔案一次GO
作者/王曉晴 Cheers雜誌 2018-09-12 圖片來源:陳應欽提供
跨領域是交大數據所最大特色,擁有多元又厚實的師資、研究能量,這些都是數據所成立的最大支援系統。搭起串連後,交大數據所研究範疇將陸續擴充至物聯網、人工智慧、智慧學習與智慧交通物流等多元面向。

2016年,交通大學數據科學與工程研究所通過教育部審核正式成立,這是國立大學中第一個專注於數據科學的研究所。

交大數據所所長曾新穆指出,教學特色從英文所名“Institute of Data Science and Engineering”即可略知。

所名中特意置入兩項不同專業,一是Data Science,意指資料科學,教學主軸在於建構資料模型化,及分析建構方法;另一為Engineering,意指工程,主軸在於資料分析工程,並研究如何提升分析品質。兩者結合,即與傳統的資訊工程研究所有了區隔。

跨領域發展,研究題材趨向多樣性

跨領域是交大數據所最大特色。交大身為頂尖研究型大學,擁有多元又厚實的師資、研究能量,這些都是數據所成立的最大支援系統。

在跨領域概念下,數據所隸屬於交大資訊學院,除了本院跨系師資支持外,再結合理學、管理、電機工程、生科等學院系所師資,先架構出學院間的整合交流平台,再建構完整的數據科學學科與教育平台。

譬如,從資訊學院原有的資料探勘、巨量資料分析、電腦視覺化、機器學習、人工智慧等學科出發,再跨足電機學院的晶片設計製造、管院的運輸物流及金融分析、生科院的生物資訊與轉譯醫學、工學院的智慧型材料及機器人等,整合出數據科學與工程的核心技術,發展出多樣性的跨領域研究範疇。

交大數據所目前正積極發展四大研究範疇:

智慧製造:透過數據分析,探討如何預估製程良率。所內正與工具機業、石化業等傳統產業合作,共同研究找出可提升良率的製程改良。

智慧金融:所內透過資料庫模型化技術,一來協助銀行業計算個人或企業貸款風險,以期減少壞帳率;二來,可協助銀行業進行資產配置分析,試算藉由何種投資組合,可達到最佳報酬效益。

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