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作者/吳佩旻 Web only 2020-05-18 圖片來源:pixabay.com提供
究竟目前哪些產業最缺AI人才?長期聚焦培育產業端所需人才的人工智慧學校營運長蔡明順分析:「主要集中在智慧製造、智慧醫療、及智慧金融三大產業。」

AI旋風吹進大學,吹什麼? 這樣教,那樣學,不被機器人取代>>>

「企業要的不是深度思考,而是能『寬度思考』的人,」現任鴻海集團副董事長李傑肯定地說:「就像一個好的廚師,除了要能判斷好的食材(數據)、能開發做菜的工具(會寫程式),更重要的是,能掌握顧客的喜好(擁有應用領域的知識),才能真正讓技術發揮價值。」

大學端也看見企業需要這樣的人才特質,啟動對應方案。像政大未來就要求所有大一新生都必修「設計思考與人工智慧」這堂課,讓學生都學會設定一個實際問題,作為AI的應用場景。

政大應用數學系副教授蔡炎龍指出,當學生從問題意識出發,再透過 Python程式提供解決方案時,就會知道AI的可行性與局限性,進而「慢慢學會問對問題,並且釐清解決問題的思考途徑」。

台師大科技應用與人資發展系教授孫弘岳也說,學生學會演算法及機器學習等原理後,還得知道怎麼用。他分享,有學生畢業後到 AI 新創公司沛星科技從事行銷工作,透過AI偵測顧客瀏覽網頁的滑鼠移動軌跡。

在記錄顧客的購物習慣後,若有人將商品放進購物車,卻遲遲未完成結帳,這時透過演算法適時發放限時折價券,就大大刺激成交率。

也就是說,在人才端,大學不能僅聚焦於培育程式人才,讓學生懂得「為何而學」,才能達到學以致用。

最缺AI人才三大產業:製造、醫療、金融

觀察完「學」與「用」之間的關聯後,大學更要進一步掌握當前的AI人才趨勢。

究竟目前哪些產業最缺AI人才?

「主要集中在智慧製造、智慧醫療、及智慧金融三大產業,」長期聚焦培育產業端所需人才的人工智慧學校營運長蔡明順分析。

許多曾是隱形冠軍的傳統產業,現在都急於投入數位化轉型,因而帶動人才需求;至於智慧醫療更不必說,像此次新冠肺炎疫情,從口罩到藥劑研發,都在在仰賴人工智慧技術。

另外,隨消費習慣改變,傳統的金融服務轉成科技服務,也是帶動AI職缺不斷攀升的原因之一。

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