還在跟電腦搶工作？你死定了！

「再見，平庸世代」的論點，就是以這些影響深遠的作品為基礎。我將在本書中勾勒出一種未來景象，乍看之下可能很怪異，但是至少對我來說卻是再理所當然不過。身為經濟學專欄作家，目前為止我最常收到的讀者提問是：「未來中低技能的工作是什麼樣子？」現在大家突然都急著想要知道答案，但是這個問題其實要遠溯自十九世紀的大衛．李嘉圖（David Ricardo）和查爾斯．巴貝奇（Charles Babbage）。李嘉圖是他那個年代探討「電腦問題」的頂尖經濟學家，巴貝奇是現代電腦之父，他也寫作探討了徹底的機械化將如何重新塑造工作。

如今，這些問題再度成為焦點，因為我們又走到了技術革命的十字路口了。電腦的智能可以解決迅速增加的問題，這個趨勢看來是愈來愈明顯了。而未來會長什麼樣子的輪廓，也已開始浮現。一九九七年，IBM電腦深藍（Deep Blue）擊敗了當時的世界西洋棋王蓋瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。二○一○年，電腦程式「華生」（Watson）在益智節目《危險境地》（Jeopardy！）擊敗了人類冠軍肯．詹寧斯（Ken Jennings），這一天，來得比大家預期的還要早。

紡織廠裡只需要一個人與一條狗……

再過沒多久，我們即將擁有一種能完全了解人類「自然語言」的電腦。幾年前，那還是大家覺得非常困難的大問題，才不過幾年光景，如今已不可同日而語了。你只要跟iPhone的Siri聊聊就知道，她可能了解你的聲音，提供你正確的答案，還會幫你安排行程。Siri偶爾會因為犯錯或反應遲鈍而令人失望，但是它（或其他類似軟體）在資料日益擴充及使用者推薦資訊的協助下，將會迅速改進。今天，只要是可以清楚提出的問題，每個人手邊可用來解答的軟體──無論是透過Siri、Google或維基百科──裡頭所涵蓋的知識，已離全世界擁有的知識不遠了。

這裡必須強調一點，每次你使用Google搜尋，其實都是在依賴電腦智能。每次臉書（Facebook）推薦一個朋友給你，或是讓你看到一則廣告，每次你使用衛星導航系統（GPS）找出前往派對地點的路線，其實都是在依賴電腦智能。