研究所──資訊學群
圖片來源：一百隻熊
林智仁研發的軟體LIBSVM，為國際廣泛使用，是台灣本土相當重要的研究成果。林軒田的「機器學習基石」課程，向來是超搶手課程，他所寫的“Learning From Data”一書，更常踞亞馬遜書店機器學習類暢銷排行榜，被譽為要對機器學習上手的最佳教科書。林軒田在Coursera線上開課平台上的教學影片，甚至吸引來自中國的學生上課。
至於「多媒體」端，莊永裕指出，主要是教授電腦動畫或電影特效製作中會用到的資訊相關技術。學生需利用所學，從寫程式、運用工具、設計腳本、規劃拍攝程序、加入特效等，完成一部約2〜3分鐘的短片。近來因為虛擬實境當紅，這類課程也相當熱門。
莊永裕觀察，在硬體產業中，軟體工程師的比例已開始超過硬體相關工程師。因為即使是硬體廠商，也要針對不同客戶提供軟體差異化設計。而台積電今年發生資安事件造成損失，凸顯資訊端仍有可著力之處。這都是學校教學與學生可以繼續投入的地方。
學長姐經驗談
張羽祈
（2016年接受採訪時為Yahoo奇摩搜尋科技研發工程部軟體工程師、在Yahoo奇摩任職3年，清華大學資訊工程研究所畢業，曾於紐約IBM Watson research center實習。）
Q1如何度過菜鳥時期？
剛進公司時，我面臨很強烈的文化衝擊。我在學校習慣把事情做到很完美，但這樣的做事方式，卻使得我在職場上比別人慢一截。
在Yahoo奇摩，大家發現問題時會立刻想辦法解決，用實作快速測試自己的想法是否可行。雖然結果可能不盡完善，但最終都能透過在過程中的不斷嘗試，解決問題。
還好，在寫碩士論文的過程中，我已學會找資料來佐證自己的想法，因此我試著更有效率地找到必要的素材，在一年的時間裡慢慢跟上大家的節奏。
Q2念研究所時一定要注意的事？
大學主要在擴展廣度，像在廣闊的沙灘上找自己覺得漂亮的貝殼，仰賴自己來組織軟體、硬體、韌體等不同領域。研究所因為要做碩士論文，必須系統性地去發現、思考、解構問題，並找出答案。