沒經驗也能進AI領域？她拋下主播光環，靠「這幾點」成AI界主管

這樣的工作，其實以烏咪過去的工作背景而言並不難，困難的是AI物流領域的博大精深與日新月異。

對於完全沒有自動化領域專業與經驗的烏咪，總監當然有所疑慮，當場開出一項功課：一週後提交一份形式不拘的AI供應鏈報告，後續必須做正式的口頭簡報。

用面試官的邏輯，制定自己的面試策略

許多人在不認識面試官的情況下，會利用領英揣測，例如面試官的轉職次數是屬於安定型或是挑戰型。

但烏咪選擇向公司所有同事打聽總監的背景與做事風格。這位總監６０歲，從業務轉換跑道成為採購，非常好學，屬於學習型的領導者。

烏咪開始擬定策略，將簡報內容以淺顯易懂的方式呈現，並增加讓初學者想深入學習的層次感。

她利用先前累積的傳統物流知識與擔任跨境物流PM角色的實務經驗，加上大量閱讀最新AI物流資訊，做出２０頁的報告，再特地運用一年前於美國Amazon總公司無人商店Amazon GO時體驗智能終端消費的影片，剪輯成報告內容的一部分。

一星期後，烏咪向總監進行正式簡報。

她捨棄所有難懂的AI物流術語，強調自己如何在短時間內吸收新領域知識，有邏輯地闡述自己的理解，並運用過去能言善道的主播功力凸顯自信，最後以行銷經驗分析市場，提出對自動化部AI產品的建議。

簡報結束後，烏咪另外分享自己一路走來的自修歷程，讓總監想起過去轉換跑道的自己，因此認定她有潛力，破例錄取完全沒有自動化背景的烏咪。

成功轉調新部門後的三個月，烏咪發揮持續學習的能力，對所有事物充滿好奇，大量閱讀產業資訊，不停找人發問，加上學習速度快，總監陸續將大型推廣專案交給她規畫與執行。

目前３３歲的她，已經帶領一個團隊，管理二位下屬，開啟她的領導者職涯。

職場上的被動者，只會不斷錯失機會

值得一提的是，烏咪的原部門同事，由於沒有積極尋找後路，紛紛打包回臺，失去留在海外卡位的機會。

烏咪的案例破除了非AI出身的人才無法進入AI領域的迷思。當就業市場無法供給龐大的人力時，企業只能退而求其次，栽培內部有潛力的人選。這時，學習能力與學習態度便決定能否成為培育對象的首要條件。