從波士頓實驗室到跨國「獨角獸」！Appier營運長：「假設、驗證、修正」，就是AI時代最強的企業心法

A： 我會深入追問他做過的專案。能清楚說出過程與反思，就代表真的做過、學得快。另外，溝通力變得比以往更重要。AI 時代，不論與人協作還是給AI 下指令，都仰賴清楚表達與邏輯思考。能說清楚問題，就是高效率的開始。

Q6：對於想進入 AI 產業的年輕人，你會給什麼建議？

A：我有三個建議。

第一，站在 AI 浪潮的最前端。

理解AI的最好方式是親身投入。無論在科技公司、創業團隊或傳統產業，都要主動學習與應用AI工具，成為能推動組織轉型的人。最有價值的人才，是能把技術轉化為實際成果、創造業務價值的人。

第二，在熱愛的領域成為頂尖的1%人才。

AI擅長重複與運算，但無法取代人類的創造力與洞察力。找到你的熱情所在，並不斷精進，在專業深耕出差異，這正是人類最大的優勢。

第三，培養「人機領導力」。

未來的領導者必須同時懂人、懂機器——讓 AI 的效率與人類的同理心結合，才能在混合時代帶出真正的影響力。

從實驗室到新創，用科學精神讓難題迎刃而解

Q7：你原本是免疫學博士，當初為什麼決定離開實驗室創業？

A： 這是一個意外的轉折。我在美國從事免疫學研究近十年，我很熱愛這份工作，但當時在台灣的家人生病了，我問自己：「若留在美國，多年後回頭看，會不會後悔沒多陪家人？」答案呼之欲出，於是我決定回台灣。

那時兩位共同創辦人正在創業，他們是優秀的 AI 工程師與系統架構師，但公司需要一個能連結市場與團隊的人。我雖然沒有理工背景，但是卻能發揮影響力，把每個節點串聯起來產生效益。當時除了coding 之外的工作，我幾乎全包了，從業務、行銷、客服到打掃都做過。

Q8：從研究室改走創業之路，你怎麼找到自己的角色定位？

A：我到很後來才發現，COO（營運長）要補上CEO 不擅長或沒時間處理的部分，我領悟到，COO的本職是讓公司順利前進。

所以我開始把每天的挑戰都當成「解題」，這和過去在實驗室設計實驗、驗證假說的邏輯其實一樣。當你發現有個突破的困難點，就會潛心鑽研，不斷調整到找到原因，過程中失敗絕對是日常，但是每次的失敗都有意義，慢慢地就會找到對的那個方法，這跟創業尋求成功的歷程其實如出一轍。

(責任編輯 / 溫為翔)