大數據思考：最關鍵的5個問題

事實上，NestLabs在Google的平台上，很可能會創造出一個價值數十億美元的市場。這一判斷建立在「家居數據平台」的基礎之上，隨著使用該公司產品的家庭愈來愈多，家庭消費習慣的數據將對供電、家電等行業提供極富價值的指引。

遍地大數據的未來黃金十年

一個小小的溫度調節器生產商，透過智慧化，居然產生了32億美元的市場價值，這是令所有人都驚訝的事實。這意味著新一輪高增長的開端，而這同樣也是未來大數據「遍地黃金」的最佳例證。

很多人說，大數據擁有無限前景以及錢景。但是大數據的價值到底在哪裡？為什麼很多人提到大數據，都覺得那是在「講故事」、「離我們還很遠」？事實上，數據離我們並不遙遠，過去的數十年，很多行業都走向了「資訊化」。而未來的十年將是「數據化」的十年，「遍地黃金」指的則是未來無所不在的數據化可能。

「遍地黃金」在哪兒

什麼是產品數據化？以產品為立足點，尋找在產品元素或者生產流程中產生數據、運用數據的機會，以使數據在產品中體現。

比如，大眾點評App可以透過收集使用者點餐數據，了解其用餐喜好、用餐時間和常去的餐廳，進而將數據代入使用者推薦系統中，讓訂餐更為精準、有效、快速。南方電網透過營運數據，讓電網更加省電；物流業透過營運數據，讓物流變得更高效、更便宜；如果百貨商場了解會員的興趣愛好、逛街時間以及從何處來和到哪裡去，就可以從中尋找到巨大商機。巴西足球比賽也是如此。當德國隊將每一位球員的狀態數據化之後，教練從中便獲得更多資訊，有助於幫助他判斷球員的上、下場時間以及相應的戰術決策。

數十年來，我們逐漸完成了產業的資訊化和自動化，但鮮有嘗試用數據清晰地勾勒產品、生產流程、使用者和使用情境的「面貌」。

正如馬雲所說，未來的機會在於DT（DataTechnology，數據科技），但DT實現的前提是，企業擁有數據，並且已經完成了資訊化。可見，數據科學是資訊科學的延伸。現在，數據技術的時代剛剛開始，產品數據化將是其中最為關鍵的特徵之一。