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大數據是利器,但前提是懂得善用。如何從海量資料中分析出有意義的關聯性,並將資訊傳遞給「對的人」,這才是挑戰。
大數據是利器,前提是要懂得傳遞給「對的人」

如果你是服飾店老闆,每當顧客上門,怎麼判斷他們今天想買什麼?平均購買金額?該推薦哪款服飾?多半,你很難馬上給出有把握的答案。

換個場景,你想行銷你的服飾品牌,找來行銷公司提出客群報告,但當你問起投入的預算能帶來多少營收時,沒人敢打包票。

面對類似經營困境,大數據正是打開機會的鑰匙。「透過大數據強大的演算分析能力,企業將愈來愈了解消費者的購買需求,並即時傳遞最個人化的行銷訊息,」2014年被中國《富比世》雜誌評選為中國最具潛力中小企業第6位的Vpon威朋大數據集團執行長吳詣泓指出。

透過大數據的演算模型,能推演出個人消費者面貌,讓目標族群更具象化。大數據是利器,但前提是懂得善用。如何從海量資料中分析出有意義的關聯性,並將資訊傳遞給「對的人」,這才是挑戰。

只有了解大數據背後隱含的意義,才能在秒動的市場中抓住商機。至於該怎麼做?以下是他的建議。

324億美元:據市場研究公司IDC最新研究報告,大數據市場在2013~2017年的複合年增長率達到27%,增長速度是資通訊市場成長率的6倍;到2017年,大數據市場規模將達到324億美元。

401.6億美元:行銷調查公司eMarketer指出,2015年美國行動廣告支出成長50%,達到284.8億美元,預計2016年將達401.6億美元,表示大部份投入電腦網頁廣告的預算會移轉到手機廣告上。這也是大數據發揮效益的重要切入點。

72%:根據2016年全台企業IT趨勢大調查,許多企業對大數據很有興趣,但目前僅有28%企業已經導入大數據解決方案,高達72%企業還找不到大數據應用策略。不過仍有近8成的受訪企業,未來將導入大數據解決方案。

從「產品找人」變「人找產品」

在網路時代,使用者集中在青少年到中壯年,上網時間和地點受限,點擊數據也有限,不容易看出數據背後的意義。但當智慧型手機普及,上網人口從小學生一舉橫跨到老年人,anytime, anywhere online(隨時隨地上網)變成生活的一部份,產生的數位資料就以倍數成長。這讓我們得以利用數據,進行使用者背景及生活型態分析。

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