輕鬆學管理
圖片來源：宋曉明
就好比我們要預估下個月的營業額，我們直覺的認為必須參考上個月或是前半年的業績數字。過去的經驗固然很重要，然而，在現在快速變遷的世界，歷史的資訊有可能產生誤導。
前哈佛商學院教授、目前擔任決策顧問的約翰•漢蒙得（John S. Hammond）建議，在尋求別人的意見或是參考資料之前自己先想清楚問題，以免受影響。同樣的，如果你是主管，在屬下提出意見之前，盡量少開口，以免影響他們的判斷。
更重要的是，不要過度依賴單一的參考標準，以營業額的預估來說，不僅要參照去年的數字，也許還要找出過去5年營業額的變化，並同時做出最樂觀與最悲觀的預估。
2.錯誤使用資訊
有時候我們所參考的資訊與決策之間並沒有直接的關聯，這便是賓州大學（University of Pennsylvania）華頓（Wharton）商學院教授墨里斯•修華茲（Maurice Schweitzer）所稱的資訊輸入偏見（input bias）。
例如，某些公司根據員工待在辦公室的時間來評定績效，然而這兩者之間並沒有必然的關係。另一種常見的情況是，投資分析師依據企業在研究與發展上的支出判定創新的程度，然而事實上，報表上的數字大多是會計操作的結果，不代表真實的情況，這也是一種資訊偏見。或是許多公司依據客服人員通話時間的長短衡量工作效率，然而卻有可能因此做出錯誤的決定，傷害了客戶關係。
不過，修華茲也提到，某些情況下很難直接判斷結果的好壞。舉例來說，我們要如何量化一位員工過去一年的生產力，尤其屬於創意型的工作內容。而且有時候輸入資訊與結果之間沒有立即的連結，員工的某些努力不必然會立即產生結果，有可能在下一年才看得到成果。
修華茲認為，決策者很重要的工作之一，便是判斷資訊與所要評斷的結果之間是否有真正的關聯。就如同前面提到的，每一次做出決策之後，都必須重新檢討成效，才能看出當初是否有誤用資訊的情形。唯有資訊與結果之間的關係是「直接、一致、而且沒有偏見的」，才能正確利用資訊，做出明智的決定。
3.受限於既有的認知