不可不知的5大經濟革命

巨量資料 數據襲捲各行各業

試想，如果每秒鐘有600則Twitter貼文、在Facebook上每10秒鐘就有5千多萬則內容的發布、在淘寶網上一天可賣出上千張煎餅、亞馬遜網路商城（Amazon）每分鐘可賣出總共8萬美元的商品、Google每分鐘有400萬筆的關鍵字搜尋、Apple Store上的用戶每分鐘下載近5萬個應用程式的App......這麼多驚人數字的背後，其實都隱藏了巨大的資料與商機。

透過分析這些數據，可以挖掘出尚未滿足的顧客需求，例如航空公司分析旅客資料、優化航班與航線；亞馬遜網路商城分析顧客的購買行為，透過計算，預測顧客的喜好再推銷相關商品。知名成衣品牌ZARA甚至運用巨量分析，週週快速推出新品服飾搶市場。

龐大複雜的數據需要被解讀，但並非只是單純的統計分析，需要具備更多產業與經濟知識、以及程式撰寫的能力。因此，在巨量資料（Big Data）時代裡，已經造就出一種新職業：資料科學家（Data Scientist），職責就是負責分析各種數據資料背後的意義，接下來當然也可能再因應出現其他新興的職務。

自媒體 善用粉絲的共鳴效應

只靠一雙拖鞋夾著iPad，連上網路，透過YouTube、UStream和niconico等網路影音平台，就完成太陽花學運現場直播連線，比所有電視媒體的SNG直播車還要快速又即時。太陽花學運對創新科技的應用，傳播速度與觸及的廣度，都是過去的社會運動前所未見。

如此的影響力來自新媒體革命，包括部落格、YouTube影音平台的崛起，讓人人皆可在網路上發表內容，這股「自媒體」（We Media）風潮，讓素人可以從寫部落格變成作家、代言人、甚至踏入演藝圈變成明星。

推動自媒體最重要的另一個因子是「粉絲數」。只要擁有高人氣的點閱率，或者擁有眾多的Facebook粉絲數，在網路世界中就擁有廣大的社群號召力。正所謂「得粉絲者得天下」，在網路社群世代中，個人品牌的經營變得更快速和容易，而再經過轉換，就可以變成業績或營收。

共享經濟 讓「可利用」的資產更多

雖然金融風暴重創全球經濟，但是網路新科技卻激蕩出共享經濟（Sharing Economy）。