３天學會人類下圍棋幾千年的智慧，這樣的AI不用怕嗎？

2016年3月，Google旗下DeepMind公司打造的人工智慧系統AlphaGo，以4：1擊敗南韓圍棋九段棋手李世乭；在實況轉播畫面中，出身台灣的黃士傑替AlphaGo把棋子擺上棋盤，成為全球矚目焦點，許多人才因此知道，他就是這套擊敗人類的人工智慧系統幕後推手。

39歲的黃士傑今天（11月10日）在「台灣人工智慧年會」演講，首度在台灣公開分享他加入DeepMind，與同事逐步打造AlphaGo、連勝60場棋賽的AlphaGo Master，及3天就走過人類千年圍棋研究歷程的AlphaGo Zero發展過程。

「人因夢想而偉大，」黃士傑強調，他自2012年加入DeepMind公司後，就深深感受到內部從上到下都擁抱「讓世界變得更好」的夢想：因為有明確目標，他每天上班都很愉快，這更是「團隊合作」的成果。

黃士傑就讀國立師範大學資訊工程研究所時，就曾開發以現任妻子為名的圍棋程式「Erica」，在2010年奧林匹亞遊戲程式競賽得到圍棋冠軍，因此被延攬進DeepMind，擔負起打造通用人工智慧的任務。

黃士傑表示，團隊把策略神經網路（Policy Network）跟價值神經網路（Value Network）應用在AlphaGo，使它擁有計算、想像、自我訓練的功能，才能在累積數千年人類智慧的圍棋賽中擊敗棋王。

不少人對AlphaGo擊敗韓國棋王印象深刻，但黃士傑說，擁有判斷形式價值網路的AlphaGo，其實曾擊敗職業二段的歐洲圍棋冠軍樊麾，而且樊麾雖然是以0：5敗給人工智慧，他的反應卻相當正面。他認為人工智慧對圍棋發展極有幫助，這大大激勵DeepMind團隊。

AlphaGo後來改善弱點，加深學習能力、強化直覺與判斷一致性後，去年年底至今年初，以升級版的AlphaGo Master在網路上連勝60盤棋，已經被黃士傑視為「無敵的存在」。

日前DeepMind開發團隊只輸入基本圍棋規則，由電腦透過自主學習、從零學習的AlphaGo Zero，3天內和自己對打490萬場棋，以100:0擊敗AlphaGo，更讓黃士傑興奮又驚訝：「人工智慧剛從零開始學，就達到幾千年的歷史，幾個月後超越了Master，大家非常驚訝，深度學習與強化學習的威力真的太大了。」

AI會成為人類的工具，而不是對抗

黃士傑在近1小時的演講中，不斷讚嘆AlphaGo的強大學習能力，說了超過10次「AlphaGo真的很厲害、真的很強。」若如此了解AI發展的團隊，都對人工智慧的快速發展感到興奮甚至訝異，一般人擔心工作甚至世界被AI超越、接管，應該如何因應？