【機器人是玩具還是殺手】究竟該不該憂慮自己的未來被機器取代？

換言之，不要安逸於書本或老師描繪的「安穩」、「有保障」的工作前景，因為這些是過去式的概念。相對的，若是自己對某一項知識及工作有熱情，即便那是眾人預言會被取代的工作，也可以在其中找到機器無法取代的人性因素。

例如，律師搜尋法律規定及判例的工作一定會被取代，但律師洞悉當事人雙方的微妙互動而從中促成協議，並以主管機關當時可以接受的創新模式做成交易架構，請問這項工作在短中期怎麼會被機器人取代？

2. 「不被取代性」是動態的，必須每個階段都調整

說實在的，一百年以後，不要說各種「師」可能被取代，屆時人類各種生產、服務、消費活動都不是現在能想像的。

所以，預言未來沒有程式工程師，因此現在不要念資工系，或是現在趕快改行做別的（即便自己沒有熱情），都是過份憂慮的舉動。

比較實際的作法，是在每一個專長上累積無法複製的「深度知識」（high level knowledge──李開復的用語），特別是必須綜合多種知識、跨領域的核心能力。

更重要的是，必須隨著時代及科技變化，自己有計畫地持續累積，才能面對下一階段的挑戰。

記不記得就在過去的幾十年間，底片、隨身聽、錄影機已經消失了，但運用核心能力、成功轉型的公司存活下來，其他的則倒閉了。個人也是一樣的，我們必須持續學習及成長，才能面對下一個十年。

3. 放心，靈魂是無法被設計出來的，而且需要被開發提升

最後這個想法有點抽象，但很重要。看一下眾科技專家對於未來「程式是否能設計程式」這件事的看法，會發現他們比較共同的預測是：

關於特定工作或活動，機器可以學習演算法進行程式設計，並且學會如何透過分析自己的程式碼來改進自己。

但重點是這些「特定工作或活動」是針對我們目前面對的問題及需求。而當人們享受AI帶來的便利進步時，又會有新的問題及需求產生，是過去的演算法無法處理的，屆時就需要具備複雜深度知識的人，藉著人特有的心智靈魂來設計更高深的解決方法。

4. 要讓自己不被機器人取代，關鍵是認知自己跟機器人的差別

阿宸與小婕都可能走上被取代的危險路徑，但也都可以藉著主動整合知識、持續地培養核心能力，讓機器人及AI成為幫助自己發揮專長的利器。