會計師為何比園藝家更容易被取代？在未來，哪種工作才有保障？

會計專員比園藝家更容易被取代

如果要在一個商業模式被網路翻轉的產業探索生涯，馬列特的方法確實奏效。不過這場變革的特性在於，它會導致某些類型的工作和技能徹底過時。當服裝業逐漸變成軟體業，馬列特有能力調整工作方式去適應，但萬一軟體也能熟練地設計襯衫、西裝外套和套裝，馬列特的做法顯然不會有太大用處。當電腦日漸變得更有智慧、機器人更為靈巧，如果你希望在這個時代建立長久且成功的生涯，該怎麼做？

詹姆斯‧曼尼卡（James Manyika）花費多年時間思考這個問題。他是麥肯錫的合夥人，專門研究職場工作的未來趨勢；同時他也是一位父親，不久之後他正值青少年的小孩就要開始探索這世界。曼尼卡在「麥肯錫全球研究院」（McKinsey Global Institute）所領導的團隊，主要負責研究不同類型工作需要的能力條件，希望藉此了解哪些工作最容易被機器取代，哪些工作相對有保障。

一家名為O*NET的研究機構多年來檢視數百種工作，並逐一列出每份工作需要的特定行為。舉例而言，零售店店長看起來是簡單的工作，但是O*NET重新拆解零售店店長的工作內容，其中包括有21種需要執行的任務、24種應具備的技術能力、23種不同的工作活動。

任何你能想像得到的工作，他們都會分解出更精細的項目。此外，曼尼卡在麥肯錫帶領的團隊也會逐一交叉比對兩千種不同任務，測試現在以及在可見的未來電腦可以多有效率地執行每項工作任務。最後他們會完成一份工作地圖，顯示哪種類型的工作最有可能被數位科技取代，哪些類型的工作相對有保障。

令人驚訝的是，他們得出的結論不只是簡單描述「高技能工作是安全的，低技能工作是危險的」。

事實上，所有的工作都會受到影響。因為真正重要的是工作組成要素，而非涉及的整體技能程度。

「就以會計專員與園藝師作為對照，」曼尼卡說，「第一個問題純粹是技術性問題。會計專員需要完成的工作活動是否容易被自動化？園藝師呢？他們會分析數據、進行解讀。園藝師必須有能力辨認目標、然後挑選出來，再用正確的方式親手修剪玫瑰。你需要設計精密的機器人，才有辦法在無人指引的情況下，讓機器人在它從未見過的花園中四處穿梭。當你提出以上的問題，你會得出以下的結論：會計專員的工作比園藝師更容易自動化。」