會計師為何比園藝家更容易被取代？在未來，哪種工作才有保障？
作者／尼爾‧艾爾文 | 天下雜誌出版 | 2021-03-11
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曼尼卡在「麥肯錫全球研究院」（McKinsey Global Institute）所領導的團隊，主要負責研究不同類型工作需要的能力條件，希望藉此了解哪些工作最容易被機器取代，哪些工作相對有保障。
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你必須遵循前面幾章內容提到的帕雷托最適員工的做法──在會計與軟體工程、醫療與影像科技，或是合約法律與自然語言處理等領域，同時具備深度的專業知識。這並不容易做到，但是如果你要在人工智慧與機器人應用愈來愈普及的世界成功，這確實是一條清晰的路徑。
不過，在一家真正運用先進數位科技，解決實體世界、而非虛擬世界問題的組織裡工作，究竟是什麼情況？我們要如何從只具備單一專業的人，轉變成擁有跨領域專業的工作者？成為一位主導自動化、而非被自動化的人，又代表什麼意義？
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