沒後台、沒退休金，老了該怎麼辦？不想被社會淘汰，現在你就該擁有「這個特質」

餐後他們婉拒續攤邀約，一起往附近的小公園走去，邊走邊說：

「現在電腦程式設計，人工智能相關及大數據分析的訓練，都很人性化，找到適當在職相關課程，上手不難。如何靈活新科技，適時適地的去發揮在工作上，才最重要。」

「自己」才能決定是否為：值得終生可顧用的人

阿標接著往下敍述一個在他工廠裡的真實故事：

有一個年紀約六十五歲的副廠長，學歷普通，出學校就進工廠，從基層做起，當年也沒有什麼人工智慧技術，相機鏡頭模組的鏡片，都是操作機器，靠手工打造。這位老兄跟著日治時代訓練出來的打磨老師傅，耐心的接受追求完美近乎苛求的手把手職人傳授過程，吃盡苦頭。

身懷玻璃鏡片手工打磨絕技，副廠長不以此自滿，長年上網搜尋光學科技新發展，報名人工智慧訓練課程，也跑去國外參加醫用微創手術機鏡片的商展，逢人請教，發現值得學習的機器製造商，就死皮賴臉，低聲下氣的纏著對方，花幾整天，刨根掘底，虛心學習，就是遭人冷落，也甘之如飴。

這副廠長更會把國外展場看到的東西和資料，找他在臺灣熟悉的教授，進一步的釋疑，周而復始的揣摩如何利用人工智慧偵測晶片的技術，配合他手工打磨的實做經驗，融合他自己耳熟能詳玻璃研磨製程的眉角，開發出一個結合人工智能和手工的製造工序，瞬間把同業競爭對手拋後，品質巨幅提升，成本也下降不少。

副廠長年屆法定退休年齡，可以大膽去學習最新的人工智慧技術，面對不同領域的器材，勇敢討教，放下身段去和展場銷售人員打交道，虛心與學界專家溝通，這種人就是老闆眼中值得終生顧用的將才，這種人也是把自己打造成為一個終生可顧用的人才。

與其抗爭公職退休金的削減，抱怨國民年金的稀薄，對學習新科技的時不我予，不如靜下心來，思考如何由跳脫終生顧用的迷思，華麗變身為一個值得終生可顧用的人。

（本專欄反映專家意見，不代表本社立場）