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面對一份數據報告,我們應該試著尋找歷年數據,並將其繪製成趨勢圖。透過趨勢圖,我們能夠洞察數字指標的演變脈絡。

前不久我受一家國際大廠之邀,幫該公司主管培訓「問題分析與決策-國際PJ法」課程。由於該公司的同仁過去解決問題時,習慣靠自己的直覺思考,完全沒有邏輯。

在課程結束後,我向主管Morris報告了上課觀察的情況,並提供了他們後續的參考建議。

數字與趨勢:兩者不能或缺

在我們的對話中,Morris提到一個有趣的現象。他說,公司的高層主管往往偏好用數字來進行管理。這種做法表面上看來無可厚非,但單純依賴數字並忽視趨勢圖有時候可能導致誤判。

Morris解釋說,由於他們的公司位於產業鏈的上游,因此原物料價格的變動往往會對公司的盈利造成影響,而這些價格常常受到原油價格的影響。因此,他們必須透過趨勢圖來預測原物料價格的趨勢,以便能夠提前進行風險管理。如果管理層僅僅依賴當下的數字來進行決策,那麼風險將可能隨時爆發。

當我問Morris為何會想到使用趨勢圖來進行分析時,他提到了他在台積電工作的經驗。他表示

台積電的管理層經常想要看到的是趨勢圖,因為它可以呈現出數據變化以及業績表現的進程。這種觀念源於統計製程管制(Statistical Process Control,SPC)的概念,該概念的核心就是觀察趨勢。

沒想到Morris也是台積電出身,不由得讚嘆台積電的DNA太強大了。

趨勢圖如何揭示原油價格?

我進一步問Morris如何從趨勢圖中洞悉原油價格的走勢。他興致勃勃地分享起他的分析思路:

「舉個例子,你可以看過去20年的原油期貨價格波動,有高點跟低點,好像一個循環週期。而我們公司的原物料價格,剛好跟原油價格是成正比,也就是當原油價格低的時候,我們公司的原物料也會低,因此當年公司的毛利就會好;當原油期貨價格高的時候,原物料價格也是高,公司的毛利就會低。」

Morris強調:「另外一個重要的點,就是時間的遞延。」

「當原油期貨價格高的時候,反應到公司的原物料價格也是高,這之間大概會差距3個月的時間。因此,公司可以採取措施來因應。這些概念對營運是非常重要,也是每一位主管應該要具備的能力。

因此我這幾年有很深的體會,我們公司的主管只看數字,但是一流的人其實是在看趨勢圖,就是這個道理。

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