微軟CEO怎麼用AI？納拉德首度公開每日必備５個提問法：厲害的人都這樣高效工作

人工智慧逐漸滲透職場日常，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）近日在個人LinkedIn上分享他每天固定使用的5個提示詞（prompt），展示如何透過AI提升會議準備效率、加快專案更新，甚至檢視時間分配。這些範例不僅具體，也能直接套用在多數的知識工作流程中。

5個實用prompt：解決工作、會議痛點

納德拉認為，AI的價值在於整合跨平台資訊、生成有用洞見，而不只是回答單一問題。以下5個prompt，分別對應領導與專案管理中的常見需求。

1. 會議焦點預測，抓住對方在意的5件事

“Based on my prior interactions with [person], give me five things that are likely top of mind for them going into our meeting.”

「根據我與XXX的過往互動，整理下次會議他可能最在意的5件事。」

應用：適用於客戶會談、合約談判或任何需預判對方立場的情境，能讓開會更聚焦、減少現場摸索時間。

2. 掌握專案風險，找出關鍵KPI與Q&A

“Draft a project update for me based on all emails, chats, and meetings about the project. Include: KPIs vs targets, wins/losses, risks/issues, competitive moves, likely tough questions （with answers）.”

「綜合郵件、聊天與會議紀錄，幫我摘要專案最新進度，包括 KPI與目標、成功與挑戰、風險與議題列管、競爭動態，以及可能被問到的尖銳問題與建議回覆。」

應用：節省大量整理時間，可在短時間內掌握專案方向、列管風險，適合對高層或利害關係人報告時使用。

3. 預防被下屬矇，把模糊討論變數據

“Are we on track for the [Product] launch in November？Check progress across engineering, pilot results, risks/issues, and give me a probability of success.”

「我們是否能如期在 11 月推出產品？檢查工程進度、試驗結果與風險議題，並給我一個成功的機率判斷。」

應用：適合在專案追蹤，把進度從模糊描述轉為可量化、數據化的分析，以利於決策溝通。

4. 不浪費分秒，每天檢查時間花得值不值？

“Review my calendar and email from the last month and create 5–7 buckets for the projects I’m spending the most time on. Give me a percentage breakdown of time spent per bucket and short descriptions.”

「檢查我過去一個月的行事曆與郵件，歸納出5至7個我花最多時間的專案，並且列出各自的時間佔比與專案摘要。」

應用：做好時間的優化管理，幫助主管確認是否將時間用在策略優先事項上。

5. 會議太多記不住，讓AI快速幫忙整理背景資訊

“Review [select email] + prep me for the next meeting in [series]. Include what’s been discussed so far by the manager and team.”

「根據特定郵件與會議系列，幫我整理過往的討論脈絡，並準備下一場會議所需的重點。」

應用：讓使用者在跨專案或連續會議前快速回顧，維持上下文連貫，不會產生資訊斷層。

(責任編輯 / 溫為翔)