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以營收傲視同業的可樂旅遊,為何能在台灣旅遊市場中穩坐龍頭?除了藉由「打群架」的B2B商業模式,可樂更透過大膽投資資訊管理系統,將顧客滿意度與領隊意見調查數據化,並以此制衡全球供應商的服務品質,同時預測市場趨勢,讓公司在瞬息萬變的旅遊業中維持領先地位。

換言之,透過「顧客滿意度」和「領隊盡職稽查」的制衡,讓全球供應商的服務對齊90分標竿,用口碑滾動生意。可樂甚至採取霹靂手段,讓不同國籍、文化的供應商進行「超級比一比」。

在每年舉辦的全球分包商高峰論壇,可樂以區域為單位進行分包商排名;另外也從旅客評語的關鍵字分析心情指數,從第一名排到最後一名。

「我們以數據清楚的告訴供應商,這些不是可樂旅遊給的分數,而是台灣所有消費者給予的評語,」吳守謙說。

看似殘酷的排名方式,一開始的確有廠商反彈、覺得沒面子,但吳守謙提到,一次、兩次之後,這個制度等於間接提升了對海外供應商的內控力。

吳守謙表示:「後來分包商不但願意接受,而且也開始用數據來管理內部員工。」這正是吳守謙一輩子投入旅遊產業的理想,他曾在一次對外演講中提及:「我們把這套管理做好,從台灣帶動全球伙伴一起提升旅遊產業的服務品質。」

在兼顧理想與生存的背後,靠的是硬底子的系統整合,可樂將內部管理、供應鏈管理、顧客關係管理三大IT系統打通串聯,這一路走來超過15年,過程中繳出的學費甚至高達5億元。

但也因為對數據管理的掌握夠徹底,讓可樂可以進一步做到市場預測。

行銷部副總經理林冠賢舉例,疫情快結束時,可樂透過數據觀察到消費者的偏好正在轉變,雖然有推出「賞雪行程」,但多數人想要的是「滑雪行程」。

於是他們再進行關鍵字比對,確認市場上對「中文滑雪教練」和「雪場住宿」的需求非常高,於是立刻盤點資源,與滑雪教練以及雪場簽約,在第一時間取得銷售優勢。林冠賢說:「我們不是只看現在數據的表現,更看重如何預測將來。」

加速AI應用導入,建置未來「可樂大腦」

隨著AI導入加速,可樂更持續深耕投資。

馬規倫表示,IT團隊從疫情前的7、80位,到如今已有120位,其中一般程式設計師就有80位。從去年開始,更組成一支8人AI團隊,包含資料工程師、AI工程師等等。

在AI的路徑選擇上,可樂採取的是「最低的果實先摘」策略,也就是低難度、高價值的數位改革。

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