長庚大學醫學系與人工智慧AIMD學碩雙學位 培養能駕馭AI的醫生

「AI 不會取代醫師，但不懂 AI 的醫師，未來會很辛苦。」長庚大學醫學系主任謝明儒直言。面對產業趨勢的轉折點，長庚大學推出全台少見的醫學士（MD）＋人工智慧碩士（AI）學碩雙學位（AIMD），致力從教育源頭，培養能駕馭AI的臨床醫師。

長庚醫療體系的臨床優勢　決定 AI 醫學教育高度

談起長庚大學醫學教育的根基，謝明儒強調，長庚體系長期累積臨床實力，擁有十多家醫學中心與龐大醫療網絡，使長庚大學在跨院區教學、研究與資料整合上，具備其他學校難以複製的條件。

「早在1998年，長庚的醫囑與影像資料就已高度數位化，2000年前後，整體資訊系統已相當完整。」謝明儒指出，這意味著長庚不僅擁有臨床經驗，更握有長時間、結構化的大型醫療資料庫。以台灣每十人就有一人曾在長庚體系就醫的規模，這些資料在 AI 訓練與臨床研究上，都是極為關鍵的基礎。

更重要的是，長庚大學並非單一醫學院作戰。醫學院與工學院、管理學院與人工智慧學院之間，本就有深厚合作關係，讓醫學問題能被轉化為工程語言，也讓科技成果能落地臨床。

面對精準醫療、大數據與生成式 AI 的浪潮，長庚大學的策略是設計一條完整的雙學位路徑。「我們的目標，不是要每位醫師都成為程式設計師，」謝明儒說，「而是讓醫師具備理解 AI、定義醫療問題、主導跨域專案的能力。AIMD 的設計核心，正是培養能站在醫療端、又聽得懂工程語言的『橋樑型人才』。」

長庚大學推出全台少見醫學士加人工智慧碩士雙學位,從大一扎根培養橋樑型人才,透過專案型學習讓學生從臨床問題出發,具備理解AI與主導跨域專案能力。

當AI 成為醫療必備語言：推出AIMD 學碩雙學位

隨著醫療現場的科技工具導入越發普及，不少醫師會在畢業後轉向電機、法律、管理等領域進修，像是核子醫學、影像醫學與大數據研究中，早已有許多臨床醫師投入 AI 應用。但問題在於，這樣的跨域學習往往零散、時間拉長，也難以系統化。

「既然未來一定需要，為什麼不在六年的醫學訓練中，就幫學生把基礎打好？」謝明儒指出，AIMD 正是希望在有限的學習年限內，促使醫學生完成醫學與 AI 的雙重養成。