長庚大學醫學系與人工智慧AIMD學碩雙學位 培養能駕馭AI的醫生

AIMD 的課程設計，從大一、大二就開始扎根，學生還可提前修讀 AI 碩士班課程，透過寒假學習與跨院課程，逐步建立資料分析、模型理解與研究設計能力。課程並非以考試為導向，而是強調專案型學習，學生需要從臨床問題出發，提出研究假設，並與工學院、智慧運算學院的師生合作，完成可行性分析與模型設計。

「例如大語言模型、醫學影像解析、心電圖判讀，甚至到復健醫學中的外骨骼材料研究，學生很早就能探索不同專科的應用場景。」謝明儒舉例，透過上千萬筆心電圖資料分析，讓學生更能理解資料背後的臨床意義。如此，讓醫學生不只是 AI 的使用者，而是有能力重新設計模型、建立資料集，甚至提出新的應用方式，參與 AI 的創造過程，為醫療現場提出更好的解方。

醫學系主任謝明儒強調,未來醫師不只在診間看病,而是能站在科技浪頭為醫療定義下一步方向。長庚AIMD結合台灣數理優勢與臨床能量,為航向未來定錨。

醫療人才的新藍海　AIMD 對產業的務實回應

「過去台灣醫療界習慣從國外找 AI 人才，那麼不如從現在開始，由台灣內部培養。」謝明儒強調，工學院與醫學院的訓練邏輯截然不同，真正能理解臨床需求的人，還是醫師本身。對醫療產業而言，具備 AI 能力的醫師，在病歷分析、研究資料整理與臨床決策上，能更快速、也更精準——這也正是AIMD 的價值。

另一方面，長庚大學AIMD 讓畢業生在熱門專科、研究型職涯或跨域發展上，都具備相當優勢。無論是走臨床、投入醫學研究，或成為專精醫療領域的 AI 科學家，發展更加寬闊而多元。

面對 AI 快速演進，謝明儒也提醒學生，技術本身會不斷被淘汰，但提出問題、整合資源、判斷臨床價值的能力，才是不變的核心。

台灣在數理、半導體與工程領域具備優勢，若能善用這些基礎，結合醫療體系的深厚臨床能量，將有機會開創醫療新領域。在研究型大學裡，醫學與工學的跨域合作，已經是常態。他強調，未來的醫師，不只是在診間看病的人，而是能站在科技浪頭上，為醫療定義下一步方向的關鍵角色。長庚大學AIMD的人才培育，正是為航向未來定錨。