當科技跑得快，大學更該回應：人文社會為何而學！跨域x鬆綁x增能，臺北大學為人文科學開啟新價值

臺灣的人社危機，早在 AI 出現之前就已經存在，素以前身為中興法商聞名的臺北大學深切有感。陳婉琪指出，過去十多年，從「選校不選系」到「科系比學校重要」的社會論述翻轉，再加上網路上文理對立的聲量放大，逐步形塑了單一價值標準：能否直接對應高薪與產業需求，成為判斷學科價值的主要依據。

人社無用論的根源：不是學科問題，而是制度失靈

「但這樣的焦慮，在日本、韓國等同樣高度發展科技的國家，並沒有這麼嚴重，」她分析，關鍵不在科技強弱，而在於台灣長期缺乏對人文社會知識的自信，並源自三階段的結構性問題：

第一，高中教育階段，制度把人文社會科目形塑為「背誦學科」。考試導向的評量方式，讓學生難以接觸到理解、分析與論證的本質能力。第二，是大學階段，課程設計與職涯連結不足，理論強、實作弱，對產業與社會變遷的回應速度過慢，也缺乏跨域應用的經驗。第三，則是整個社會的價值迷思——過度聚焦起薪與短期報酬，忽略個人特質、長期影響力與職涯發展的多元路徑。

「社會需要的是理解、推論、溝通與問題分析，但我們長期提供給學生的，卻只是知識點與記憶。」陳婉琪說。當供給與需求嚴重錯位，人社領域自然被誤解為「無用」。

科技跑得越快，人文價值越在前線。陳婉琪深信，當 AI 能給出所有答案，唯有具備判斷與決策力的人，才能在資訊迷霧中定義意義，成為引領未來的關鍵。

AI時代，人文社會能力為何更關鍵？

在 AI 工具快速進入校園與職場的此刻，陳婉琪反而認為，人文社會科學的核心能力正變得前所未有的重要！她分享在教學過程中，教師全面開放使用AI工具，但學生很快發現，真正困難的不是「答案」，而是「哪些資訊值得相信、哪些觀點才是重點」。「當資訊爆炸，篩選與判斷能力變得比搜尋更重要；當呈現方式無限多，決策與價值選擇就成為核心能力。」她說。

從歷史脈絡來看，每一次科技進步，都會自動化舊有工作，卻同時創造新的需求。農業社會轉向工業社會，工業化又催生服務業，而當基本物質需求被滿足，人類開始追求更高層次的生活品質與意義感。AI 時代亦然，不僅衝擊白領與知識型工作，人們對「我是誰、我們要往哪裡去」的提問也更加迫切。