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頂著「AI教父之女」光環的NVIDIA高管黃敏珊,於首爾大學分享從廚師跨界科技的非線性職涯。她鼓勵眾人勇於挑戰恐懼、釐清工作目標,以全新思維迎戰AI。

加入 NVIDIA 時,我完全沒有技術背景,身處周圍充滿頂尖工程師的環境讓我倍感壓力。當時我會隨身開啟一份 Google 文件,把所有聽不懂的專業術語記下來,下班後花數小時自學,直到那份文件越來越短,我開始能靠自己理解。

現在你們有了 ChatGPT 或 Claude 等 AI 工具,學習變得更容易了。不要害怕提問,也不要被「冒名者症候群」打敗,甚至可以嘗試「假裝有自信」,因為大多數人都願意伸出援手。

Q2:放棄原本熱愛的專業(如機械工程)轉向完全不同的領域(如表演藝術),該如何面對「這是否只是在分心」的不確定感?

離開原本的角色一定有原因,就像我熱愛當主廚,但我渴望探索科學與情感併具的葡萄酒世界一樣。你應該拿出勇氣,把原本的專業當作安全感來源,因為機械工程的背景永遠都在。重點在於找出驅動你的「核心導向原則」,明確知道你想從新領域中獲得什麼樣的成長。一旦你辨識出這些成長機會,這段經歷就不會是浪費,它會成為你整個人生旅程的一部份。

主題二:AI 時代下的角色定位與人文價值

Q3:非理工背景的社會科學人,在 AI 產業中還有發揮空間嗎?

現在對非工程背景的人來說是非常令人興奮的時代,因為 AI 是終極的「平權工具」。以前想開發軟體必須懂程式碼,現在你只需要用自然語言與 AI 協作就能實現創意。社會科學、人機互動(HCI)等領域非常關鍵,產業界急需這些研究。例如,當機器人進入家庭照顧老人時,我們需要社會科學家來解決隱私與人機互動的倫理問題。不要擔心被遺忘,事實正好相反,你們的觀點能幫助大眾更安心地接納 AI 進入生活。

Q4:在 AI 追求自動化與高效率的時代,機械工程中熱愛的「手作工藝」與「細節設計」是否還有價值?

你應該繼續實踐並表達你的工藝精神。雖然 AI 時代追求效率,但這改變的可能只是「使用者介面」。未來你可能不再是點擊滑鼠按鈕,而是像《鋼鐵人》東尼史塔克那樣,透過對話與手勢引導 AI 代理人來完成設計。工藝的靈魂不變,但 AI 會成為你創作的介面與夥伴。

Q5:在實體 AI (Physical AI)時代,機械工程師應鑽研軟體/AI,還是專注於硬體專業?

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