未來１０年，你的工作將被取代？人工智慧對人類真正的威脅是？

雖然這些機器確實很「聰明」，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們並不「人性化」，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo第一場就戰勝了李世石，但是它並不會感到高興，也不會理解我們對於它的討論。甚至，它說不上這局棋是怎麼贏的。因為，它的思考雖然周密，但是它不懂「贏了有什麼感受？」， 也不懂「為什麼圍棋好玩」，更不懂「人為什麼要下棋？」，甚至連「你今天怎麼贏的？」都說不上。

今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、價值觀等方面。對於人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統，只要輸入一篇文章，這個系統看到每句話，都說「哈哈」！今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者，這應該是一大未來的挑戰。

所以，今天這些機器僅僅是我們的工具，會為我們創造價值。至少今天，我們不必擔心人工智奴役我們（不過要盯好擁有機器學習、大數據的公司，別來作惡傷害用戶）。那我們該擔心什麼呢？

這些強大的機器，將帶來有史以來最大、並且無法保證人類能否安然度過的「下崗潮」。

這次的「機器取代人類」將遠超過去的工業革命和信息革命。不過，「下崗」還不是最可怕的， 因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些下崗者，進而養活著人類。

人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類，人類達到了馬斯洛需求的基本需求，真的還會有動力去追求更宏偉的目標，自我實現嗎？還是會醉生夢死、無所事事地活著？

面對這個擔心，我們應該：

1. 關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。

AlphaGo願意跟人類學習，我們當然也要善用最善於分析，最博學的機器。善於學習，樂於學習的孩子，是不會醉生夢死的。

2. 正視發育右腦的學科領域，平衡文理。

塞翁失馬，焉知非福？機器超越人類的左腦（工程邏輯思維），也許就是要人類從過去幾十年重視理工，傾斜回來，花更多的精力在機器不擅長的右腦，例如： 文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商。