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數位科技正顛覆各產業的生態,工作者最關心的不外乎是工作模式改變、是否會被取代。不過,與其擔憂,不如將這些實體、虛擬的數位工具,聰明地轉換為自己的戰鬥力,裝進隨身行囊,那麼,不管科技浪潮如何席捲,你一定都能從容以對。
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資料經濟時代來臨,哪些職務最搶手?

104職涯社群副總經理陳嵩榮指出,各產業因為受數位科技影響,近年對人才需求的改變幅度很大。

例如,過去認為讀社會學沒有用、圖書管理學是冷門科系,但現在對統計及分析資料能力的需求大增,這兩個科系反而變得熱門了。

雲端、穿戴式裝置、物聯網等新興領域興起,帶動資料經濟,也拉抬資料處理從業人口的成長,預估3年後將達到10萬名。

陳嵩榮指出,資料處理人才集中於7大產業,分別為資料服務業、電子製造業、電子服務業、傳統製造業、金融服務業、批發零售業以及電信業。至於資料經濟下的5大關鍵職缺,分別為領域專家、資料科學家、資料分析師、資料工程師與軟體工程師。

值得一提的是,未來3年,人才需求最強的是電子商務(3年增幅194%)、需求最大的是資料服務業(2.5萬人),而目前最稀少的人才是資料科學家,全台從業者僅約1千人。身價最看漲的是具備數據預測分析、問題洞察、商業決策能力的領域專家,年資5年以上者,平均年薪約新台幣175萬元。當中對非理工人才較易切入的職務,則為資料分析師。

懂得解讀,非理工人才也能發光

以企業招募人才的規格來看,104人力銀行歸納:

1.資料科學家、資料分析師:適合有專業背景的碩士生,5成以上企業也願意接受無經驗剛畢業的菜鳥。

2.軟體工程師、資料工程師:大學學歷相關背景畢業者即可進入。

3.領域專家:除了資管、資工相關科系背景,企管、市場行銷以及一般商學院背景的人才,都適合加入。

陳嵩榮十分鼓勵非理工科系背景的人才投入資料經濟,因為數字沒有想像中複雜,現在軟體可以解決任何分析問題,最重要的還是解讀數字背後的意義。「當所有交易都成為data時,每個data本身就是一個訊號,只要看得懂,就懂得如何下tag(標籤),這才是關鍵,」他指出。若能以另一種專業和資料處理的技術互補,又會比只懂技術更搶手。

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