【下一份工作在哪？】１０種工作即將消失！新鮮人愈來愈難找到工作

如果你的工作內容是將現有內容傳輸給其他人，你的麻煩就大了。以教師為例：他們斷定學生需要的內容為何，然後以人工方式（講課、示範等等）傳輸給他們。但是像安普利（Amplify）、麥格羅希爾教育公司（McGraw-HillEducation）、以及紐頓（Knewton）等業者已提供「適性化學習」系統，用來診斷學生對內容的學習成效，另外，像是可汗學院（KhanAcademy）等機構已推出線上教材庫。目前在教育情境中，仍有一些電腦無法執行的任務，例如管理教室與維持課堂秩序，但是這些任務並不見得需要知識工作者才能執行。

4.工作包含單純的內容分析

像是IBM華生電腦這樣的「認知運算」系統，已經展現了執行分析與「了解」內容的驚人能力。這些系統需要人類撰寫程式與編碼，但是分析大量內容的任務──例如藥物研究員與醫療診斷人員的工作──將逐漸交由機器執行。律師的工作也開始面臨風險，因為法務工作包括大量的文件分析。藉由「科技協助審閱」與「預測編碼」等能力，目前的「電子搜索」工具能夠閱讀數千頁文件、找出關鍵詞句、辨識需要人工審閱的文件，甚至判斷案子勝訴的可能性。

5.工作包含仰賴資料回答問題

我們已經曉得，與大部分人類相比，分析與演算工具更擅長從資料中發掘意義。機器已經取代部分保單核保員與財務規畫師的工作，未來它們也許會取代更多工作，因為這種人機表現間的分野只會逐漸擴大。舉例來說，一家名為肯紹科技（KenshoTechnologies）的公司已推出一套名為「華倫」（Warren）的智慧軟體系統，能夠回答諸如「當石油交易價上漲至每桶100美元以上，同時中東發生政治動盪，會對能源公司股價造成何種影響？」的問題。該公司宣稱到了2014年年底，其軟體已能回答超過一億個與複雜資料相關的金融問題。

6.工作包含進行量化分析