４個深度學習法，把有限時間效率最大化

第二層是「懂」：如果沒有理解知識，就不算是學習。

第三層是「網」：指的則是融會貫通所學，達到這個階段，才算是進入「深度學習」的狀態。

其中，「思維可視化」是一個可以廣泛運用的技巧，將書上吸收的單點概念，透過系統化為完整的知識網絡。最近風行的資訊圖表、心智圖，都是常見的視覺化資料形式。如果你想開啟一場腦內冒險，最好選擇可以多方延伸的心智圖，如果要羅列步驟或心法，層層推進的魚骨圖也許更加適合。

在反覆練習的過程中，則可以選擇「假裝自己正在授課」的提問記憶法，試著運用習得的知識解決問題。當中精髓，與獲得諾貝爾物理學獎的理察‧費曼（Richard Feynman）所提出的「費曼技巧」，主張透過教學，讓大腦由被動接受，轉為主動創造不無共通之處。

步驟很簡單：首先選擇一個核心概念，整理出「你自己的闡述」；接著，想像自己的「徒弟」就在眼前，仔細設想使用什麼樣的解說方式，才能讓對方迅速理解。最後藉由反覆教學、找出問題點。如果有地方「卡住了」，再回頭檢視原始資料，修正自己的「大腦資料庫」。

第四層是「拓」：要拓展學習的版圖，可以從三個維度來精進。

1.正確性：質疑知識的正確性，透過「比我更聰明的人會怎麼想？」、「這個思考的反方觀點是什麼？」等自我提問，避免主觀的認知偏誤，提升思考力。

2.多樣性：學習曲線原理（learning curve）指出每個人在學習時，會經歷緩慢的起步期，接著進入高速成長的階段，最終陷入停滯。跨領域學習可以開拓知識的邊疆，為學習瓶頸帶來嶄新的思考角度。

3.創造性：透過「聯想」跳脫既有框架，連結跨領域的知識，創造出屬於自己的觀點。特斯拉執行長伊隆‧馬斯克（Elon Musk）具備物理學和經濟學雙學位，在打造火箭時，以經濟學的思維，淘汰不合時宜的火箭技術，再重整物理學定律，就是實際例證。

第五層是「活」：也是「深度學習」的最終價值，要讓今天的我，超越昨天的自己，真正的關鍵，就在於能否把知識內化為改變生活的力量。