資料探勘大師，鑑往知來

舉個探勘領域的笑話為例，商家透過相關性分析發現，當父親前來買尿布時，大多會順手帶啤酒回家，因此，商家特意將啤酒擺在尿布的附近，讓父親「隨手可得」，不但進而提高銷售額，還能讓父親們感受到店家「貼心的服務」。

將觸角延伸至其他資料探勘方式

除了相關性之外，陳銘憲也研究其他資料探勘方式，包括分類性（classification）、順序性（sequential patterns）、移動模式（traversal patterns），例如，網頁瀏覽路徑及行動裝置之移動模式，以及具隱私保護的探勘技術（privacy preserving datamining）等，不僅引領領域發展，也獲得了學會最佳論文獎。透過這些探資料探勘方式的最佳組合，提升決策效益。

對於資料探勘科學家而言，除了「精確性」外，「即時性」是另一項重大挑戰。無人機飛行時拍攝的影像、太空梭升空後拍攝地球的照片，都需要進行即時分析以修正路線及決策，此外，監控設備中的影像也必須在當下找出相關性。例如，看出張三和李四總是一起出現，這有可能就是破案的線索，如果遲遲無法找出事物相關性，也許就錯過破案機會了。

「資料探勘的運用，絕對可以改善人類的生活。」陳銘憲的信念，支持他在這個領域中，始終保持領先位置。繼3 年前獲得「國家講座主持人獎」後，今年他又再次獲得此項殊榮，意謂他在這3 年間，依然持續產出傑出的研究成果。

興趣多元的資料科學家

《哈佛商業評論》曾形容資料科學家為「21 世紀最性感的工作」。但早在大數據、資料探勘這些名詞流行之前，陳銘憲在30 年前便已投入這個領域。

他在1988 年獲得美國密西根大學博士學位後，隨即加入 IBM Thomas J. Watson研究中心，從事資料庫、詢問處理（queryprocesssing）以及資料探勘研究工作。陳銘憲拿下至高無上的榮耀：IBM 傑出創新獎及其他許多研究、專利獎項，但最後他還是回來臺灣貢獻所學。

「相較於在企業工作，我還是比較喜歡擔任大學教授。」他在1996 年回臺擔任臺大電機系教授，成為在大學教授「資料探勘」的第一人，任教22 年至今，已培育30 餘位博士生及70 餘位碩士生，不少學生畢業後任教於國立大學也進入IBM、Google、微軟、雅虎等科技公司，引領臺灣資料探勘研究的發展。