各國AI領域指標大解密：逾半都在這２個國家效力
圖片來源：一百隻熊繪製
近年來，人工智慧（AI）快速發展，已成為科技界下一個創新變革的關鍵，而AI相關的技術人才，則是主導這個變革的核心力量，世界各國更是求才若渴，極力想培養或挖角人才。
不過全世界的頂尖AI人才到底有多少？人才分布又呈現什麼狀態？各國在AI領域的實力差距究竟有多大？從國家領導人到各大企業主都想知道，直到近期，一份關鍵報告出爐，這些問題才有了較完整且具體的答案。
4月2日，由人工智慧研究先驅約書亞．班吉歐（Yoshua Bengio）聯合創立的人工智慧服務公司“Element AI”，發布《2019年全球AI人才報告》（Global AI Talent Report 2019）。報告有3個主要的數據來源，分別是2015～2018年於21個頂級學術會議上發表的人工智慧論文、職業社交網站LinkedIn的搜索結果、以及其他外部輔助資料。
這份報告除了對全球AI人才做出全面性調查，還提出一些重要觀察，例如：頂尖人才太集中於已開發國家；極力培養人工智慧相關的學術人才，不一定會讓本國受益；AI頂級會議中女性總體占比過低，性別失衡嚴重等問題，提醒各國正視 。
發現１：患寡且患不均，專家極少，且被大國壟斷
報告中顯示，全球人工智慧從業人員數量雖不斷增加，但頂尖人才仍供不應求。從LinkedIn上個人資料調查可以得知，全球僅3萬6,524人符合「AI專家」資格，這個數字比去年的調查增加了66％。
值得注意的是，頂級人才不但十分稀有，而且也相當集中。報告指出，2018年，在機器學習領域一個或多個頂級會議上發表論文的人數達到2萬2,400人，比2015年成長了36％，僅去年一年就成長了19％。這些論文作者中，超過44％在美國獲得博士學位，近11％是在中國，其次是英國（6％）、德國（5％），加拿大、法國和日本各占4％。
另外，來看看這些人才選擇就業的地點。調查顯示，美國是最吸引這些優秀人才的國家，有46％的人在美國工作，約11％的人在中國上班，中美兩國就占了57％。之後是英國的7％，加拿大、德國和日本各占4％。總體來說，排名前5的國家囊括了全球超過7成的人才，排名前18國家的人才數量，就占了全體的94％。