各國AI領域指標大解密：逾半都在這２個國家效力
圖片來源：一百隻熊繪製
報告還指出，這2萬2,400個論文發表作者中，有18％對該領域研究具有重要影響力。這18％的頂尖研究人員主要集中在少數國家，排名前五位的國家依次是美國、中國、英國、澳洲和加拿大。
而為了更進一步了解各國頂級AI人才培養成功率，今年的調查還分析了，這些重要影響力的作者與本國研究人員總數比例。結果發現，
澳洲是人才培養成功率最高的國家，該國有18％的作者發表了高影響力的成果，再來是美國、中國和英國。
發現２：跨國流動劇烈，培養人才未必會留下貢獻
人工智慧領域呈現極高度的國際化。報告中指出，3成以上的頂尖人才擁有海外經歷，有約27％擁有博士學位的研究人員，其工作所在國和學位獲取國是不同的國家，反映出AI人才極高的跨國流動性。
而AI人才流入率和流出率，則代表一個國家吸引外來人才和留住本地人才的能力。若呈現凈流入（流入大於流出），代表該國是「AI人才吸引國」，例如澳洲、西班牙、瑞典和台灣。反之即代表「AI人才產生國」，如法國和以色列。
若是AI人才流出率和流入率都很低，即是「AI人才錨定國」，例如美國，在絕對數量上，美國是世界AI人才的最大聚居地，顯示美國的AI人才庫總體保持穩定；同樣具備這一特點的國家還有中國、德國、日本、印度、韓國和義大利等。
若流出率和流入率都很高，則表示這些國家在吸引愈來愈多海外AI人才的同時，本國人才的流出率也高於平均，代表它是「AI人才平台國」，這類國家包括加拿大、荷蘭、新加坡、瑞士和英國等。
發現３：性別失衡嚴重，女性發表論文比率僅１８％
今年調查發現，在頂級AI會議上發表論文的人數雖然大幅成長，不過這些研究人員中，女性占比極低，僅有18％，而去年的調查更只有12％。
從絕對數量來看，美國是女性作者最多的國家，再來是中國、英國、德國、加拿大、法國、澳洲、印度、義大利和新加坡。
史丹佛大學不久前發布的《AI指數2018年年報》（AI Index 2018 Report），也揭露同樣的困境。